Senior Performance Marketing Specialist / Lead

RetentionQ to butikowy Growth House dla eCommerce. Pracujemy z najbardziej innowacyjnymi markami w Polsce, łącząc dane, strategię i egzekucję w jeden system wzrostu. Nasz zespół to top 1% specjalistów - ludzie, którzy wolą ownership od procesów.

Jeśli szukasz miejsca w którym Twoje decyzje przełożą się na realne wyniki klientów, a nie na slajdy - dobrze trafiłeś! : )

Twoje zadania:

• Prowadzenie i optymalizacja kampanii na Meta Ads, Google Ads i TikTok Ads - od strategii i setupu po skalowanie budżetów

• Zarządzanie budżetami z myślą o CAC, payback period i marży - nie tylko ROAS

• Briefowanie designu pod kreacje reklamowe - wykorzystujesz agentów AI do tworzenia briefów gotowych do realizacji.

• Wdrażanie AI w raportowanie i analizę danych - budujesz lub inicjujesz własny workflow, nie czekasz aż ktoś postawi dashboard

• Formułowanie konkretnych rekomendacji opartych na liczbach - gotowych na pytanie 'dlaczego?' ze strony zarządu klienta

• Proaktywna optymalizacja: reagujesz zanim problem stanie się widoczny w wynikach, nie po fakcie

• Konfiguracja i nadzór nad tagami, konwersjami i modelami atrybucji (GTM, Meta Pixel, GA4)

• Testowanie kreacji, grup docelowych i strategii bidowania - A/B testy, lookalike, retargeting
  

Czego oczekujemy:

Wymagane

• Min. 5 lat doświadczenia w performance marketingu, w tym co najmniej rok w roli samodzielnej lub liderskiej

• Bardzo dobra znajomość Meta Ads - ustawiasz kampanie retargetingowe, lookalike i prospecting; wiesz, jak je optymalizować i wyciągać wnioski z A/B testów

• Bardzo dobra znajomość Google Ads - rozumiesz różnice między PMax, brand search, generyk i demand gen; potrafisz ocenić, czy kreacja nadaje się na YouTube Shorts

• Doświadczenie w eCommerce - rozumiesz LTV, CAC i payback period w praktyce, nie tylko w teorii

• Umiesz briefować design: wiesz, co działa na zimny ruch, co na retargeting, co na VSL - i piszesz to tak precyzyjnie, że brief nie wymaga doprecyzowania

• Używasz AI w codziennej pracy - warunek konieczny. Masz własny workflow i jesteś o kilka kroków przed standardowym analitykiem

• Zaawansowane umiejętności analityczne - samodzielnie analizujesz dane reklamowe, wyciągasz wnioski i przekładasz je na konkretne decyzje optymalizacyjne

• Dobra znajomość GTM i Meta Pixel - samodzielnie dodajesz zmienną, tag lub regułę w GTM, edytujesz konwersje w panelach reklamowych

• Rozumiesz modele atrybucji: inkrementalny przychód, okno atrybucji, różnicę między first touch, last touch a data-driven; wiesz, dlaczego dane z GA4 nie wystarczają do oceny efektywności kampanii

• Samodzielność i proaktywność - nie potrzebujesz mikrozarządzania; reagujesz i inicjujesz

Mile widziane

• Doświadczenie z narzędziami BI: Looker Studio, Power BI lub Tableau

• Znajomość server-side trackingu i technologii śledzenia konwersji w warunkach ograniczeń prywatności

• Doświadczenie z TikTok Ads i innymi platformami reklamowymi

• Wcześniejsza praca w agencji, growth housie lub obsługa kilku klientów jednocześnie

Co oferujemy:

• Projekty przy z najbardziej innowacyjnymi markach eCommerce w Polsce - Twoje decyzje widać w realnych wynikach, nie w prezentacjach

• Dostęp do danych, których większość specjalistów nigdy nie widzi: CRM, sprzedaż, LTV, dane produktowe i zachowania klientów

• Różnorodność projektów - różne kategorie, różne etapy wzrostu, różne wyzwania. Nie jeden klient przez dwa lata. Jednego kwartału możesz realizować kampanię dla miliardowej spółki, a innego - dla startupu świeżo po rundzie finansowania.

• Flat structure - bez ticketów do zatwierdzenia. Twój pomysł z poniedziałku może być live w środę

• Praca w pełni zdalna, elastyczne godziny

• Jesteśmy rozproszeni po Polsce, ale dwa razy w roku zarywamy to i spotykamy się jako cały team - bez laptopów, bez Slacka ; )

• Forma współpracy: B2B

Jak wygląda rekrutacja

Krok 1:
Rozmowa wstępna (30 min) - poznajemy się, weryfikujemy dopasowanie i odpowiadamy na pytania

Krok 2:
Case study (72h) - praktyczne zadanie weryfikujące Twoje umiejętności w warunkach zbliżonych do realnej pracy. Zależy nam na tym, jak myślisz i jak uzasadniasz decyzje

Krok 3:
Rozmowa z founderami - wchodzimy w szczegóły, omawiamy case study i ustalamy warunki współpracy