Analityk e-commerce

Biesiada Invest to grupa spółek działających w kilku branżach. Jesteśmy dużym producentem mebli, ale nie tylko. Mamy dwa sklepy internetowe w branży meblarskiej i biurowej, hurtownię artykułów biurowych a także spółkę działającą w branży deweloperskiej.

Szukamy osoby, która pomoże nam w analizie danych.

Oferujemy :

• zatrudnienie na podstawie umowy o prace lub B2B w firmie, która chce być jednym z liderów w swojej branży w Polsce w kilku kategoriach. Jest to poparte potencjałem i świadomością, gdzie chcemy dojść.
• fajną i pozytywną atmosferę, nie jesteśmy korporacją tylko normalnymi ludźmi :)
• oferujemy kartę MultiSport + ubezpieczenie zdrowotne (pakiet medyczny)
• przestrzeń do samodzielnego działania i inicjatywy – stawiamy na ludzi i swobodę pracy
• autonomię w pracy pod warunkiem, że dowozisz to na co się umówimy :)
• inwestowanie w rozwój kompetencji pracowników – szkolenia i kursy

Jeśli do nas dołączysz, będziesz odpowiadać za:

• analizę danych marketingowych i e-commerce
• tworzenie raportów i rekomendacji optymistycznych
• monitorowanie kluczowych KPI
• wspieranie digital marketingu i performance marketingu – m. in. analiza efektywności kampanii Meta Ads, Google Ads i innych kanałów,
• automatyzację i rozwój narzędzi analitycznych – tworzenie skalowalnych rozwiązańanalitycznych i automatycznych raportów ułatwiających pracę zespołów digital,
• kompleksową analizę wyników sprzedażowych, w tym ocenę kontrybucji poszczególnych działań do ogólnych wyników firmy
• analizę wyników realizacji planów oraz wyciąganie wniosków na potrzebyoptymalizacji przyszłych działań

Dołącz do nas jeśli masz"

• co najmniej 2 lata doświadczenie zawodowego o podobnym profilu;
• umiejętność interpretacji danych i ich wykorzystania w strategii marketingowej
• innowacyjne podejście do tworzenia rozwiązań analitycznych
• wysokie zdolności analityczne, w tym umiejętność pracy z danymi sprzedażowymi i narzędziami analitycznymi (np. Google Analytics4, Excel, Looker Studio)
• doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych pod kątem statystycznym
• umiejętność pracy w zespole i współpracy z różnymi działami
• ukierunkowanie na cele, proaktywność i samodzielność w działaniu
• doskonałe umiejętności organizacyjne i zarządzania czasem.