Data Analyst / dbt developer

Data Analyst (SQL/dbt)

O nas

Pomelo to coś więcej niż catering dietetyczny. Na co dzień dużą wagę przykładamy do edukacji żywieniowej i zdrowych nawyków. Chcemy, żeby każdy mógł się skupić na tym co w życiu ważne, a przyrządzanie dobrze zbilansowanych, zdrowych posiłków zostawił nam.

Oprócz brandów w cateringu dieteczynym mamy w ofercie suplementy diety oraz portal z produktami cyfrowymi.

Cały czas rośniemy - rok do roku notujemy dwucyfrowy wzrost i to raczej bliżej 20-30% dlatego potrzebujemy właśnie Ciebie w naszym zespole analitycznym. Jesteśmy kreatywni, szybcy i zwinni w działaniu. Szukamy kogoś kto za nami nadąży i lubi mieć fun z pracy, a nie tylko „podbijać” kartę wejść i wyjść.

Wchodzisz w to?

Co nas wyróżnia?

• Kultura oparta na danych - fakty wygrywają przy podejmowaniu decyzji

• Duża motywacja do wdrażania rozwiązań opartych o AI - chcemy być na czele peletonu, który transformuje biznes z tą technologią

• Zwinność działania - szybko testujemy nowe pomysły i iterujemy

• Przekrojowy zespół - większosć kompetencji mamy in-house

• Lekkie zarządzanie - bez korporacyjnej biurokracji, prosty Kanban, minimum spotkań, maksimum efektywności

Zespół Data i Twoja rola

Dołączysz do nowo tworzonego zespołu analitycznego, który będzie rósł wraz ze wzrostem całej organizacji (jest już nas kilkadziesiąt osób).

Dzięki Twojej pracy zespoły w całej firmie będą podejmować lepsze decyzje każdego dnia.

Szukamy doświadczonego analityka danych / programisty SQL, do którego odpowiedzialności będzie należało:

• Modelowanie danych - to nasz priorytet i największa potrzeba

• Rozbudowa hurtowni danych o modele dedykowane dla zespołów biznesowych, w tym:

  • zespół marketingowy i sprzedażowy

  • zespół produktu cyfrowego

  • zespół produktu fizycznego

  • zespół produkcyjny

• Rozwój procesu developmentu - współtworzenie standardów i best practices, aby zespół maksymalnie wykorzystywał swój potencjał

• Bliska współpraca z innymi zespołami domenowymi - mamy częste inicjatywy cross-zespołowe

• Sprawne przygotowywanie danych na bieżące potrzeby zespołów

• Automatyzowanie data pipeline'ów, aby zespoły mogły samodzielnie pobierać potrzebne im dane

Obszary biznesowe, w których najwięcej korzystamy z danych

• Marketing i sprzedaż (Google Ads, Facebook Ads, GA4, Marketing Automation)

• Produkt (cyfrowy i fizyczny)

• Customer Service i CRM

• YouTube, Google Search Console - ...i wiele innych w miarę rozwoju

Wymagania

Must-have:

• SQL - poziom biegły (złożone zapytania, optymalizacja, window functions itd.)

• dbt - poziom biegły (modelowanie, testy, dokumentacja, automatyzacja)

• AI Worflow - poziom płynny (tworzenie oprogramowania i automatyzacji za pomocą agentów AI)

Nice-to-have:

• Wizualizacja i modelowanie w Power BI

• Python do analizy danych (Pandas, NumPy)

• Doświadczenie w e-commerce / B2C

• GCP, w szczególności BigQuery - Znajomość GA4 i ekosystemu Google Marketing

Co oferujemy

Wynagrodzenie:

• 17 500 PLN na B2B

  
  

Elastyczność:

• 100% praca zdalna

• godziny pracy - sam ustalasz swój harmonogram

  
  

Rozwój:

• Praca z doświadczonym zespołem o silnych kompetencjach biznesowych

• Budżet i wsparcie na rozwój i zdobywanie certyfikatów

• Realny wpływ na kształtowanie procesów data w firmie

Proces rekrutacji

1. Przegląd CV - odpowiadamy w ciągu 5 dni roboczych

2. Rozmowa wstępna (30 min) - poznajmy się, opowiemy więcej o roli

3. Zadanie techniczne - praktyczne case study z SQL/dbt

4. Rozmowa techniczna (45 min) - omówienie zadania + deep dive w doświadczenie

5. Oferta - decyzja w ciągu 7 dni po ostatniej rozmowie