Power BI Developer

BI Developer (Power BI)

O nas

Pomelo to coś więcej niż catering dietetyczny. Na co dzień dużą wagę przykładamy do edukacji żywieniowej i zdrowych nawyków. Chcemy, żeby każdy mógł się skupić na tym co w życiu ważne, a przyrządzanie dobrze zbilansowanych, zdrowych posiłków zostawił nam.

Oprócz brandów w cateringu dieteczynym mamy w ofercie suplementy diety oraz portal z produktami cyfrowymi.

Cały czas rośniemy - rok do roku notujemy dwucyfrowy wzrost i to raczej bliżej 20-30% dlatego potrzebujemy właśnie Ciebie w naszym zespole analitycznym. Jesteśmy kreatywni, szybcy i zwinni w działaniu. Szukamy kogoś, kto za nami nadąży i lubi mieć fun z pracy, a nie tylko „podbijać” kartę wejść i wyjść.

Wchodzisz w to?

Co nas wyróżnia?

• Kultura oparta na danych - fakty wygrywają przy podejmowaniu decyzji

• Duża motywacja do wdrażania rozwiązań opartych o AI - chcemy być na czele peletonu, który transformuje biznes z tą technologią

• Zwinność działania - szybko testujemy nowe pomysły i iterujemy

• Przekrojowy zespół - większosć kompetencji mamy in-house

• Lekkie zarządzanie - bez korporacyjnej biurokracji, prosty Kanban, minimum spotkań, maksimum efektywności

Zespół Data i Twoja rola

Dołączysz do nowo tworzonego zespołu analitycznego, który będzie rósł wraz ze wzrostem całej organizacji (jest już nas kilkadziesiąt osób).

Szukamy osoby na pozycję Power BI developer, do której odpowiedzialności będzie należało:

• Tworzenie interaktywnych dashboardów w Power BI — to nasz priorytet i największa potrzeba

• Projektowanie intuicyjnych raportów — drillthrough, bookmarks, tooltips, field parameters, tak żeby użytkownicy sami znajdowali odpowiedzi w danych

• Budowanie i rozwijanie semantic modeli — współdzielone miary, spójne definicje metryk, star schema

• Zbieranie wymagań od zespołów biznesowych — rozumiesz potrzeby użytkowników i dostarczasz dane w formie, która realnie wspiera ich decyzje

• Standaryzacja istniejących raportów — mamy bazę raportów, która wymaga uporządkowania i ujednolicenia

• Współtworzenie standardów i best practices — wspólnie budujemy proces developmentu raportów

• Wykorzystanie AI w developmencie raportów

• Bliska współpraca z zespołami domenowymi — częste inicjatywy cross-zespołowe

  
  

Obszary biznesowe, w których najwięcej korzystamy z danych

• Marketing i sprzedaż (Google Ads, Facebook Ads, GA4, Marketing Automation)

• Produkt (cyfrowy i fizyczny)

• Customer Service i CRM

• YouTube, Google Search Console - ...i wiele innych w miarę rozwoju

Wymagania

Must-have:

• Power BI — solidna znajomość narzędzia, doświadczenie w budowaniu raportów produkcyjnych

• DAX — średniozaawansowany poziom: CALCULATE, konteksty filtrów, iteratory, time intelligence

• Semantic model design — umiejętność budowania współdzielonych datasetów, star schema, relacje

• SQL — swobodne czytanie zapytań, walidacja danych z data martów

• UX raportów — umiejętność projektowania przejrzystych, interaktywnych dashboardów

• Komunikatywność — zbieranie wymagań od biznesu, prezentowanie rozwiązań, praca z nietechnicznymi stakeholderami

• Growth mindset — głód wiedzy i chęć ciągłego rozwoju

Środowisko techniczne:

•  Power BI w MS Fabric (Power BI Service) — raporty i semantic modele

• Dane źródłowe w hurtowni danych → dostarczane jako data marty przez Analytics Engineera

• Ciężkie transformacje odbywają się na poziomie hurtowni danych — w raportach skupiasz się na warstwie wizualnej i logice biznesowej (DAX)

Bardzo mile widziane (daje przewagę w procesie rekrutacji):

• Tabular Editor — praca z semantic modelem, Best Practice Analyzer

• Certyfikat PL-300

• Git i wersjonowanie raportów (PBIP)

• DAX Studio — profilowanie i optymalizacja wydajności

• RLS (Row-Level Security) — doświadczenie z zarządzaniem uprawnieniami do danych

  
  

Nice-to-have

• Znajomość MS Fabric (Direct Lake, lakehouse — na poziomie świadomości, nie administracji)

• Doświadczenie w e-commerce / B2C

• Python do analizy danych (Pandas)

• Znajomość ekosystemu Google (GA4, Google Ads, GSC)

• Power Query / M code

Co oferujemy

Wynagrodzenie:

• 8500 PLN netto na B2B

  
  

Elastyczność:

• 95% praca zdalna - 5% w biurze (raz w miesiącu zespół analityczny spędza 1 dzień razem na żywo w biurze Warszawie)

• godziny pracy - sam ustalasz swój harmonogram (przy zachowaniu dostęponści na daily oraz w bardziej stałym przedziale czasowym w ciągu dnia - kwestia reakcji na pytania od zespołu)

  
  

Rozwój:

• Praca z doświadczonym zespołem o silnych kompetencjach biznesowych

• Budżet i wsparcie na rozwój i zdobywanie certyfikatów

• Realny wpływ na kształtowanie procesów data w firmie

Proces rekrutacji

1. Przegląd CV - odpowiadamy w ciągu 5 dni roboczych

2. Rozmowa wstępna (30 min) - poznajmy się, opowiemy więcej o roli

3. Rozmowa techniczna (45 min) - praktyczne zadanie w Power BI (można korzystać z AI) + deep dive w doświadczenie

4. Culture Talk (30 min) - rozmowa z szefem działu analitycznego i jego przełożonym - sprawdzamy fit do kultury organizacyjnej.

5. Oferta - decyzja w ciągu 7 dni po ostatniej rozmowie