Starszy Analityk Data Mining - Chapter Leader
-, Wrocław
Credit Agricole Bank Polska
Chapter lider obok realizacji zadań jako członek squadu:
będzie dbał o rozwój wiedzy i kompetencji członków swojego chaptera (będzie uzgadniał cele rozwojowe i wspierał w ich realizacji oraz oceniał efektywność, zapewni przeszkolenie i narzędzia pracy członkom chaptera)
określi standardy pracy w ramach chaptera i sposoby gromadzenia wyników pracy oraz będzie aktywnie wspierał w ich stosowaniu
zadba o wymianę wiedzy i doświadczeń w ramach chaptera, będzie rozwijać repozytorium wiedzy na Confluence
będzie dbał o pokrycie w chapterze kompetencji niezbędnych do wypełniania zadań w ramach różnych squadów oraz wypracowanie zastępowalności w przypadku kluczowych procesów/zadań
zadba o spójność działań/synchronizację prace prowadzonych przez członków chaptera w różnych squadach
będzie wspierał członów zespołu swoją wiedzą merytoryczną i pomysłami, a także motywował i inspirował
będzie aktywnie współpracował z Tribe Leadership, komunikował cele biznesowe Tribe i Banku do chaptera oraz budował świadomość wpływu chaptera na ich realizację
będzie współpracować i wspierać członków chaptera we współpracy z różnymi jednostkami Banku (m.in. Ryzyko, Controlling Produkt, Wsparcie Sprzedaży)
będzie zarządzał zespołem od strony pracowniczo-administracyjnej (akceptował urlopy/pracę zdalną/delegacje, prowadził rekrutacje, przeprowadzał ocenę roczną).
Starszy Analityk Data Mining - Chapter Leader
Numer referencyjny: SADM/10/WR
Miejsce pracy: Wrocław
Prowadzimy analizy i symulacje, tworzymy modele prognostyczne, budujemy i weryfikujemy scenariusze testowe. W oparciu o nasze rekomendacje i raporty decyzje podejmują menadżerowie w Pionie Marketingu. Pracujemy w SQLu (Oracle), Excelu z wykorzystaniem VBA oraz PowerBI.
Poszukujemy osób, które:
mają wiedza ekspercka dotycząca produktów, danych i procesów w obszarze produktów kredytowych dla Klientów detalicznych oraz SME
znają różne metody analizy danych i posiadają kilkuletnie doświadczenie analityczne (m.in. analizy typu vintage, rentowność, testy A/B, symulacje, budowa segmentów)
mają dobry warsztat narzędziowy (m.in. SQL, Excel, PBI)
sprawnie komunikują się i posiadają duże zdolności interpersonalne
chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniem, praca z ludźmi sprawia im przyjemność
potrafią zarówno syntetyzować jak i dekomponować złożone problemy - są ukierunkowane na znalezienie i wdrożenie rozwiązania
chętnie obserwują trendy i zmiany rynkowe, potrafią wykorzystać tę wiedzę do budowania przewagi konkurencyjnej w obszarze domenowym chapteru
są dobrze zorganizowane - potrafią zbudować plan działań i konsekwentnie go realizować.
umowę o pracę,
szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich - młodszych specjalistów, ekspertów czy menedżerów. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring,
możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie, ścieżki karier i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce
programy wellbeingowe, platformę wsparcia psychologicznego,
działania CSRowe, akcje #mniejplastiku, 5 dni w roku dodatkowo wolnych na wolontariat,
pracę w miejscu, w którym możesz być sobą bez względu na wiek, płeć, stopień sprawności czy jakąkolwiek inną cechę,
możliwość wymiany doświadczeń w ramach międzynarodowej Grupy Credit Agricole,
pracę hybrydową - zarówno zdalnie jak i w nowoczesnym biurze,
pracę w organizacji, która stawia człowieka w centrum działań.
Starszy Analityk Data Mining - Chapter Leader
Starszy Analityk Data Mining - Chapter Leader
-, Wrocław
Credit Agricole Bank Polska