Specjalista / Specjalistka ds. Obserwacji Ziemi (ML/DL)

Do naszego zespołu szukamy osoby, która chce współtworzyć nowoczesne rozwiązania AI dla zadań związanych z obserwacją Ziemi. Interesuje nas ktoś, kto łączy praktyczne podejście do danych teledetekcyjnych z wiedzą z zakresu machine learningu i deep learningu oraz dobrze odnajduje się w pracy z danymi, kodem i infrastrukturą.

Na tym stanowisku będziesz uczestniczyć w projektowaniu i rozwoju platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli wykorzystywanych w obszarze EO i GIS. To rola dla osoby, która lubi budować rzeczy od podstaw, usprawniać procesy i pracować na styku analizy danych, inżynierii i realnych wdrożeń.

Wymagania

• doświadczenie zawodowe adekwatne do poziomu stanowiska: zapraszamy zarówno osoby na poziomie junior, mid, jak i senior,
• dobra znajomość języka Python i umiejętność tworzenia czytelnego, uporządkowanego oraz odtwarzalnego kodu,
• praktyczne doświadczenie w pracy ze środowiskami conda lub mamba,
• znajomość Dockera i umiejętność przygotowywania oraz uruchamiania kontenerów.
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami ML/DL, w szczególności z XGBoost oraz frameworkami PyTorch lub TensorFlow,
• znajomość bibliotek wykorzystywanych w pracy z danymi EO i GIS, takich jak rasterio, GDAL, geopandas, xarray, numpy i pandas,
• znajomość baz danych przestrzennych, w szczególności PostGIS,
• rozumienie zagadnień związanych z metadanymi i standardem STAC; mile widziana znajomość DuckDB i geoparquet,
• znajomość dobrych praktyk inżynierskich, takich jak praca z Git, podstawy testowania, dokumentacja i reproducibility,

• biegła znajomość języka polskiego oraz angielskiego.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli dla zadań związanych z obserwacją Ziemi,
• budowa i utrzymanie API oraz usług backendowych do inferencji modeli i przetwarzania danych geoprzestrzennych,
• tworzenie i automatyzacja potoków danych ETL/ELT, obejmujących pobieranie danych źródłowych, ich przygotowanie i przetwarzanie na potrzeby trenowania modeli,
• implementacja i optymalizacja modeli ML/DL, w tym modeli opartych o XGBoost, CNN oraz architektury Transformer/ViT,
• przygotowywanie danych do uczenia, w tym m.in. korekcja atmosferyczna, maskowanie chmur, mosaicking,
• ekstrakcja cech oraz walidacja przestrzenna i czasowa,praca z formatami i narzędziami wykorzystywanymi w obszarze EO i GIS, takimi jak SAFE, GeoTIFF, STAC, rasterio, GDAL, xarray czy geopandas,
• współpraca przy rozwoju infrastruktury kontenerowej i procesów CI/CD, w tym z wykorzystaniem Dockera i środowisk opartych o Kubernetes,
• projektowanie i utrzymanie baz danych przestrzennych oraz zarządzanie metadanymi,wykorzystywanie środowisk chmurowych i platform wspierających pracę z danymi EO,
• korzystanie z lokalnych modeli LLM do automatyzacji wybranych zadań, eksploracji danych i pracy z dokumentacją,
• przygotowywanie dokumentacji technicznej, notebooków, raportów, map i materiałów prezentacyjnych dla zespołu oraz klientów.

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z komercyjnymi źródłami danych satelitarnych, np. Planet lub Maxar,
• doświadczenie z danymi hiperspektralnymi i SAR,
• znajomość narzędzi do orkiestracji zadań, takich jak Airflow, Prefect lub Dagster,
• doświadczenie w obszarze monitoringu i observability, np. Prometheus, Grafana,
• praktyka w pracy z modelami LLM i systemami RAG,
• udział w projektach badawczo-rozwojowych,
• publikacje lub aktywność w projektach open source,
• doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji baz danych oraz systemów wyszukiwania i indeksowania, w tym rozwiązań wektorowych.

Oferujemy

• elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej,
• udział w innowacyjnych projektach z obszaru AI, EO i GIS,
• pracę w interdyscyplinarnym zespole łączącym kompetencje technologiczne, analityczne i branżowe,
• realny wpływ na rozwój architektury i rozwiązań wdrażanych u klientów,
• możliwość rozwoju kompetencji i awansu wewnętrznego,
• wynagrodzenie dopasowane do poziomu doświadczenia i zakresu odpowiedzialności,
• pakiet benefitów GISTeam wspierający rozwój zawodowy i komfort pracy,
• dostęp do platformy Multi.Life wspierającej wellbeing, rozwój osobisty i naukę języków obcych.