Senior AI Specialist (Generative AI & Automation)

Kogo szukamy

Szukamy doświadczonego specjalisty AI, który łączy kompetencje w zakresie generative AI, automatyzacji procesów, tworzenia narzędzi opartych o LLM oraz wdrażania AI w realnych procesach operacyjnych i marketingowych. Osoby, która potrafi pracować z leadershipem, rozumie biznes i potrafi przełożyć AI na twarde wyniki.

Nie interesuje nas technik od promptów. Szukamy kogoś, kto potrafi projektować, budować i wdrażać rozwiązania AI klasy enterprise, które realnie usprawniają procesy firmowe i klientów (produkcja contentu, analityka, procesy operacyjne, marketplace, performance).

To stanowisko seniorskie – oczekujemy samodzielności i umiejętności prowadzenia projektów end-to-end.

Twoje kluczowe odpowiedzialności

1. Budowa i wdrożenia narzędzi AI (40% czasu)

• projektowanie i wdrażanie customowych agentów AI dla procesów marketingowych, sprzedażowych i operacyjnych

• tworzenie wewnętrznych narzędzi automatyzujących raportowanie, analizy i obsługę marketplace

• przygotowywanie pipeline’ów łączących LLM z API firm trzecich

• wdrażanie narzędzi dla klientów – automatyzacje contentowe, analityczne i operacyjne

• audyty procesów i rekomendowanie gdzie AI daje największy efekt

2. Automatyzacje procesów i integracje (30% czasu)

• automatyzacja powtarzalnych zadań (Python/JS + Zapier/Make)

• praca z danymi operacyjnymi klientów: pobieranie, czyszczenie, łączenie i raportowanie

• łączenie narzędzi AI z CRM, CMS, e-commerce, marketplace i systemami reklamowymi

• wdrażanie agentów operacyjnych (np. research, segmentacja, przygotowanie ofert, analizy)

3. Wsparcie strategiczne i konsulting (30% czasu)

• tworzenie roadmap AI dla projektów D2C (nasza specjalizacja)

• doradzanie klientom – rekomendacje, priorytety i budowa środowisk AI

• szkolenia i wdrożenia zespołów po stronie klientów

• praca z zarządem Invette nad skalowaniem AI w procesach wewnętrznych

Must-have – Twoje kompetencje

• minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z AI (LLM, automatyzacje, integracje)

• praktyczna znajomość narzędzi: OpenAI API, Claude, Gemini, Pinecone, Vector DB

• umiejętność pisania lekkich skryptów automatyzujących (Python lub JS)

• doświadczenie w budowaniu workflowów Make/Zapier

• umiejętność projektowania promptów i agentów do procesów end-to-end

• rozumienie marketingu digital oraz e-commerce (nie musisz być ekspertem – ale musisz rozumieć kontekst biznesowy)

• zdolność do samodzielnego zarządzania projektami i priorytetami

• analityczne myślenie, logika, umiejętność uproszczania skomplikowanych problemów

Mile widziane

• doświadczenie w pracy w firmach >20M PLN lub agencjach 360

• znajomość SQL, dbt lub innych narzędzi danych

• doświadczenie w budowaniu dashboardów i raportów (GA4, Looker, Data Studio)

• znajomość tematów: marketplace, performance marketing, email automation

Oferujemy

• wynagrodzenie: 12 000–18 000 PLN netto (B2B) w zależności od doświadczenia

• praca nad projektami dla marek 10–50M+ PLN

• tworzenie własnych narzędzi AI i wdrażanie ich u klientów (pełna swoboda techniczna)

• dostęp do zespołu 60+ specjalistów (performance, SEO, marketplace, content, dev)

• realny wpływ na kierunek rozwoju AI w holdingu

• mentoring od C-level i senior strategistów

• pakiet zdrowotny PZU + Medicover Sport

• praca hybrydowa – 2–3 dni w biurze (Kraków), reszta zdalnie

Nasze wartości pracy

• fakt-based thinking

• tempo działania i poczucie pilności

• odpowiedzialność za wynik, nie za wykonanie zadania

• otwarta i konkretna komunikacja

• brak tolerancji dla chaosu i niechlujstwa

• skupienie na efektywności i wartości biznesowej

Co nie pasuje do naszej kultury?

• brak samodzielności

• praca reaktywna zamiast proaktywnej

• robienie z AI „zabawek”, a nie rozwiązań

• unikanie odpowiedzialności za output

• działanie bez danych

• brak umiejętności współpracy ze specjalistami z innych działów

Proces rekrutacji

Etap I – rozmowa z Head of AI / CTO – ocena techniczna i myślenia procesowego

Etap II – krótkie zadanie techniczne (projekt agenta lub automatyzacji)

Etap III – spotkanie z COO/CEO – cultural fit i kierunek rozwoju roli

Decyzja w 48h po ostatnim etapie.