Machine Learning Engineer

Działamy od 2021 roku i jesteśmy częścią programu Żabka Digital, czyli obszaru rozwoju Grupy Żabka. Specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji mobilnych oraz transformacji branży e-commerce w Polsce. Powstaliśmy, aby odpowiadać za innowacje technologiczne, które zwiększają wartość Grupy i poziom korzystania z usług przez jej konsumentów i konsumentki. 🚀

Do tej pory stworzyliśmy aplikację Żabka Jush, dostępną w wersji na iOS oraz Android, umożliwiającą dostawę Twoich ulubionych produktów pod same drzwi. Możesz zamówić swoje zakupy na Jush! i otrzymać je nawet w 15 minut lub w supermarkecie delio, który pozwoli Ci na dopasowanie godziny dostawy do Twoich potrzeb. W Lite e-Commerce tworzymy najnowocześniejsze technologie, które ułatwią Ci życie.

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która dołączy do bohaterek i bohaterów Lite w misji technologicznego rozwoju świata! 🦸💙

🎯 Będziesz odpowiadać za:

• rozwój i implementację rozwiązań z zakresu machine learning oraz analizy danych przy użyciu języka Python, z naciskiem na jakość i testowalność kodu;
• tworzenie i optymalizację zapytań SQL w celu efektywnego pozyskiwania i przetwarzania danych z różnych źródeł;
• współpracę z zespołem przy wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego pod nadzorem doświadczonych członków zespołu;
• aktywny udział w procesie code review oraz wdrażanie otrzymanego feedbacku w celu poprawy jakości kodu;
• pisanie testów jednostkowych i testów integracyjnych dla tworzonych rozwiązań;
• regularną współpracę z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potencjału monetyzacji danych i optymalizacji rozwiązań pod kątem wartości biznesowej;
• ciągłe poszerzanie wiedzy w zakresie najnowszych technologii i metodyk związanych z data science i machine learning.

✅ Zaaplikuj do nas, jeśli:

• posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist;
• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
• jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania;
• jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę;
• znasz język angielski na poziomie min. B2.

💪 Mile widziane:

• znajomość airflow, bash, polski, koncepcje MLOps, CI/CD, chmura, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.

🎁 Zapewniamy:

• wynagrodzenie zależne od doświadczenia: 11 000 PLN - 15 000 PLN netto na kontrakcie B2B;
• hybrydowy model pracy - lubimy czasem spotkać się stacjonarnie w biurze w Warszawie
• dofinansowanie karty MultiSport, opieki medycznej LuxMed oraz ubezpieczenia Uniqa;
• możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce;
• sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy.

🙌 A oprócz tego:

• pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych 🌐
• świetną i przyjazną atmosferę 🫂
• pomocną dłoń w każdej sytuacji 🤝💙
• brak oficjalnego dress code’u 💼🚫
• nowe, przytulne biuro w samym centrum Warszawy 📍🏢

Sprawdź, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny:

📩 Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy.

📲 Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają.

💻 W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Kubą - Head of Data Science.

👉Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Aleksandrem - CDO.

🎉 Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Lite e-Commerce!

Wpadnij na nasze media społecznościowe, aby poznać nas bliżej! 💙

👉 https://linktr.ee/lite_ecommerce