Adnotator Danych

ReSpo.Vision to technologiczny startup z branży SportsTech ⚽ Tworzymy zaawansowany algorytm AI i Computer Vision, które sczytują szczegółowe dane pozycyjne 3D zawodników z wydarzeń sportowych, na których bazie budujemy innowacyjne produkty dla klubów, bukmacherów i mediów sportowych (zaawansowane analizy, wizualizacje, i wiele innych).

Szukamy wyjątkowej, ogarniętej osoby na stanowisko Data Adnotatora, która dołączy do

naszego teamu operacyjnego i razem z nami zrewolucjonizuje piłkę nożną (i inne sporty) dzięki analityce opartej na AI, tworząc zbiory danych będące fundamentami na

technologii oraz odpowiadając za codziennie procesowanie i przetwarzanie danych.

Pasja do piłki nożnej i innych sportów nie jest warunkiem koniecznym, ale jeśli potrafisz

wymienić przynajmniej pięciu zawodników zwycięskiego składu Kaiserslautern z meczu z

Bayernem w sezonie 97/98, a w niedzielne popołudnie zamiast Familiady, wolisz “zapiąć pasy” i obejrzeć starcie Czerwonych Diabłów z The Blues - tym lepiej :)

Zakres obowiązków:

• Odpowiadał za optymalizację procesów manualnej adnotacji danych
• Rozpoznawał na podstawie nagrań video oraz zdjęć:
• tożsamości zawodników drużyn piłkarskich
• gesty pokazywane przez sędziego
• charakterystyczne punkty ciała zawodników oraz boiska
• Współpracował przy tworzeniu oraz oznaczaniu zbiorów danych wysyłanych do klientów oraz potrzebnych do trenowania modeli AI
• Wspierał zespół analityczny oraz biznesowy w codziennej pracy

Wymagania:

• Płynny angielski
• Praca na pełen etat z biura w Warszawie, poczynając od listopada 2023
• Brak wymagań dotyczących wykształcenia
• Umiejętność dobrej organizacji pracy, komunikatywność, zdolność logicznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
• Duża chęć i motywacja do pracy oraz proaktywne nastawienie
• Dokładność, sumienność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki
• Zainteresowanie sportem, analityką sportową lub machine learning-iem
• Zdolność do wydajnej pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań przy zachowaniu wysokiej jakości pracy
• Dostępność minimum 30 godzin w tygodniu, w tym również praca w weekendy, w zależności od indywidualnych ustaleń.

Dodatkowym atutem będzie:

• Status Studenta
• Doświadczenie w analizie danych
• Doświadczenie w pracy adnotacyjnej/adnotatora danych
• Zainteresowanie piłką nożną oraz duża wiedza w jej zakresie
• Bardzo dobra znajomość Excela

Oferujemy:

• Mega ciekawą pracę nad zajawkowymi tematami: AI, Computer Vision, Machine Learning, DeepTech, SportTech, Football, Startups, Innovation, Revolution :)
• Szybką trajektorię wzrostu - razem z nami. Od jednego z bardziej successful startupów w PL do sky is the limit, czyli głównego dostarczyciela danych sportowych na świecie
• Startupowa kultura pracy, możliwość pracy z topowymi ludźmi: Zdobywc międzynarodowych nagród w konkursach Data Science, Kaggle Masters, doktorzy nauk, ex-managerowie z MBB
• Praca z biura w ścisłym centrum Warszawy (17p. z widokiem na Złote Tarasy i Pałac Kultury i Nauki)
• Preferujemy pełny etat, elastyczne godziny pracy.
• Umowę zlecenia
• W pakiecie atrakcyjne benefity pracownicze (m.in. sprzęt, ubezpieczenie zdrowotne, pakiet sportowy)
• Zdobycie niedostępnej nigdzie indziej wiedzy z zakresu analityki sportowej, branży bukmacherskie oraz medialnej, a także najnowocześniejszych zastosowań AI, Computer Vision oraz Machine Learning.