Data Annotator

ReSpo.Vision to innowacyjny startup z branży SportsTech 🚀 ⚽

Szukamy studentki/studenta na stanowisko Data Annotatora, który dołączy do naszego zespołu operacyjnego! 🔍⚽

Twoim zadaniem będzie tworzenie i przetwarzanie zbiorów danych, które stanowią fundament naszej technologii.

Jeśli interesujesz się piłką nożną – to oferta dla Ciebie! 📊⚽

Dołącz do nas i pracuj z danymi, które zmieniają świat sportu!

Zakres obowiązków:

• Optymalizacja procesów manualnej adnotacji danych
• Rozpoznawanie na podstawie nagrań wideo oraz zdjęć:
• Tożsamości zawodników drużyn piłkarskich
• Gestów pokazywanych przez sędziego
• Charakterystycznych punktów ciała zawodników oraz boiska
• Współpraca przy tworzeniu oraz oznaczaniu zbiorów danych wysyłanych do klientów oraz potrzebnych do trenowania modeli AI
• Wsparcie zespołu analitycznego oraz biznesowego w codziennej pracy

Wymagania:

• Dostępność minimum 30 godzin w tygodniu, w tym również praca w weekendy (warunek konieczny)
• Zainteresowanie piłką nożną oraz duża wiedza w jej zakresie
• Brak wymagań dotyczących wykształcenia
• Zdolność do wydajnej pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań przy zachowaniu wysokiej jakości pracy 
• Umiejętność dobrej organizacji pracy, komunikatywność, zdolność logicznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
• Duża chęć i motywacja do pracy oraz proaktywne nastawienie
• Dokładność, sumienność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki
• Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym

Dodatkowym atutem będzie:

• Status Studenta
• Doświadczenie w pracy adnotacyjnej/adnotatora danych
• Bardzo dobra znajomość Excela

Oferujemy:

• Preferujemy pełny etat, elastyczne godziny pracy.
• Umowę zlecenia, gdzie stawka godzinowa to 30,50 zł brutto /h
• Startupowa kultura pracy
• Praca z biura w ścisłym centrum Warszawy (17p. z widokiem na Złote Tarasy i Pałac Kultury i Nauki)
• W pakiecie benefity pracownicze (m.in. ubezpieczenie zdrowotne, pakiet sportowy)
• Zdobycie niedostępnej nigdzie indziej wiedzy z zakresu analityki sportowej oraz medialnej, a także najnowocześniejszych zastosowań AI, Computer Vision oraz Machine Learning