Junior Data Analyst

Masz ambicje i szukasz miejsca, gdzie naprawdę się rozwiniesz?

RetentionQ to butikowy Growth House, w którym nie robimy ładnych slajdów, tylko realnie odpowiadamy za wzrost firm. Jeśli chcesz być częścią zespołu, który działa inaczej niż wszyscy - czytaj dalej!

Poszukujemy Junior Data Analyst, czyli osoby, która pomoże nam głębiej analizować dane klientów i wspierać decyzje biznesowe dla firm D2C z sektora ecommerce/marketplace. Kompleksowo pokrywamy proces wzrostu firm, od zdefiniowania strategii, po wdrożenie odpowiednich narzędzi, a następnie obsługę ich i branie odpowiedzialności za realne wyniki.

Kim jesteśmy?

Jako RetentionQ planujemy dokonać rewolucji w zakresie pracy nad retencją (powracalnością) klientów firm eCommerce oraz D2C. Robimy to poprzez zaawansowane wykorzystanie danych pozwalające na głęboką personalizację treści, częstotliwości i typu komunikatu wszelkimi kanałami dotarcia do klienta.

Jako Co-founderzy odpowiadaliśmy za growth najszybciej rosnących polskich D2C. Posiadamy zaplecze kilkunastu programistów i specjalistów od analityki, machine learningu, designu, komunikacji czy budowy produktów cyfrowych. Wystartowaliśmy kilka miesięcy temu i mamy pipeline jednych z najszybciej rosnących i najciekawszych firm D2C w Polsce.

Twoje zadania:

• 📊 Analiza danych klientów i identyfikacja wzorców zachowań użytkowników
• 📈 Tworzenie raportów i dashboardów prezentujących kluczowe metryki biznesowe
• 🎯 Wsparcie w przygotowywaniu rekomendacji i strategii dla klientów na podstawie analizy danych
• 🔍 Pomoc w projektowaniu i wdrażaniu procesów zbierania i przetwarzania danych
• 🚀 Udział w rozwoju naszej platformy analitycznej
• 🤝 Wspieranie zespołu w optymalizacji kampanii i strategii retencyjnych

Czego oczekujemy:

• 💼 Minimum 6 miesięcy doświadczenia na podobnym stanowisku lub w projektach związanych z analizą danych
• 🐍 Podstawowa znajomość Python/R
• 🗃️ Dobra znajomość SQL
• 📊 Podstawowa znajomość dowolnego narzędzia do wizualizacji danych (Data Studio, Tableau, Power BI, inne)

Umiejętności:

• 💬 argumentacji własnego zdania
• ✂️ zwięzłej wypowiedzi
• 🧩 strukturyzacji danych i wniosków
• 🤖 Umiejętność pisania dobrych promptów do czatów AI i korzystania z narzędzi AI w codziennej pracy
• 🛍️ Zainteresowanie branżą e-commerce i metrykami związanymi z retencją klientów

Jakie Twoje cechy docenimy:

• 💡 Potrzeba odpowiedzialności i wpływu na biznes
• 🌱 Zdolność szybkiej nauki, ekscytację nowościami
• 🤲 Umiejętność przyjmowania i udzielania szczerego, konkretnego feedbacku
• 🔬 Przywiązywanie dużej uwagi do szczegółów - wyłapywanie wszelkich błędów i nieścisłości w danych, logice, kodzie czy tekście
• 📋 Zorganizowanie i umiejętność tworzenia szczegółowych opisów procesów czy dokumentacji
• 🎯 Zwięzłe i konkretne wypowiadanie się bez "lania wody"
• 🤝 Zrozumienie, że overcommunication > undercommunication
• 🌐 Umiejętność łapania szerszego kontekstu biznesu

Nice-to-have:

• 🚀 Doświadczenie ze start-upów, konsultingu, eCommerce/D2C lub innych środowisk o wysokiej intensywności
• 🎓 Wykształcenie biznesowe z najlepszych uczelni w Polsce lub za granicą
• 💾 Podstawowa znajomość Data Engineering - budowa, utrzymywanie, rozwój hurtowni danych, baz danych, procesów ETL

Oferujemy:

• 📚 Możliwość nauki od Top PL ekspertów od analizy danych i utrzymania klientów eCommerce/D2C
• 🌈 Różnorodność projektów, wykładnicze tempo nauki
• 🏠 Praca zdalna w 90% (biuro w Warszawie)
• 🌴 20 dni płatnego urlopu
• 📝 Umowa zlecenie lub umowa B2B
• ⏰ Dopuszczamy możliwość 3/4 etatu jeśli będziesz dostępna/y minimum 3 dni w tygodniu w godzinach 12-18

Etapy procesu rekrutacyjnego:

1. 👥 Rozmowa z jednym z Co-founderów (30 minut)
2. 📋 Zadanie rekrutacyjne (ok. 60-90 minut, termin: 72h od wysłania)
3. 🤝 Rozmowa finałowa (60 minut)

Jeśli masz analityczny umysł, lubisz pracę z danymi i chcesz mieć realny wpływ na wzrost firm - dołącz do naszego zespołu!

Jeśli łączysz analityczne myślenie z kreatywnością, lubisz automatyzować powtarzalne procesy i chcesz mieć realny wpływ na wyniki biznesowe - dołącz do naszego zespołu!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o RetentionQ, kliknij poniższy link:

https://www.retentionq.com/