Analityk ds. Zaawansowanej Analityki (Data Scientist)

Jeśli jesteś osobą, która:

• jesteś absolwentem studiów z obszaru data science (np. nauki ścisłe, statystyka, ekonomia ilościowa, informatyka) albo posiadasz równoważne doświadczenie zawodowe,
• posiadasz doświadczenie zawodowe w obszarze analityki danych,
• potrafisz korzystać z języka Python i jego bibliotek przeznaczonych do zastosowań data science (PySpark, pandas, scikit-learn),
• znasz język SQL w stopniu umożliwiającym swobodną pracę analityczną,
• sprawnie operujesz modelami machine learning oraz znasz wybrane zagadnienia z takich obszarów jak deep learning, NLP, SNA, anomaly detection, spatial data science,
• potrafisz pracować z danymi ustrukturyzowanymi oraz nieustrukturyzowanymi,
• lubisz szukać innowacyjnych i efektywnych zastosowań dla modeli statystycznych,
• efektywnie prezentujesz wyniki swojej pracy podczas spotkań biznesowych.

Docenimy jeśli:

• potrafisz posługiwać się rozwiązaniami chmurowymi przeznaczonymi do celów data science,
• znasz sektor finansowy, w tym w szczególności obszar ryzyka kredytowego.

Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:

• rozwoju nowoczesnych modeli ryzyka kredytowego z wykorzystaniem m.in. metod machine learning, NLP, deep learning,
• wsparciu budowy zaawansowanych rozwiązań analitycznych w obszarze marketingu, sprzedaży, ryzyka operacyjnego, windykacji,
• biznesowym zaangażowaniu w utrzymanie oraz rozwój platformy analitycznej, opartej o stos technologiczny Hadoop / Spark oraz rozwiązania chmurowe,
• udział w kształtowaniu standardów wdrażania zaawansowanych metod analitycznych w banku,
• wsparcie działalności edukacyjno-szkoleniowej zespołu.

Oferujemy:

• pracę w krosdyscyplinarnej jednostce odpowiedzialnej za zintegrowane zarządzania modelami ryzyka oraz rozwój metod i technologii Zaawansowanej Analityki,
• realizowanie zadań w formule zwinnej (agile) przy efektywnej współpracy w obrębie zespołów złożonych z analityków danych, niezależnych ekspertów oraz odbiorców biznesowych,
• elastyczne kształtowanie swojego rozwoju w oparciu o szeroki zakres realizowanych zadań (modelowania, nowoczesny stos technologiczny, kompetencje miękkie),
• wsparcie fachowców w obszarze analityki danych w budowaniu swojej ścieżki kariery,
• aktywne uczestnictwo w realizowanej przez Bank Strategii, której filarem jest analityka danych.