Lekarz chorób wewnętrznych (Projekt B+R) - praca zdalna

Lekarz chorób wewnętrznych (Projekt B+R) - praca zdalna

KLUCZOWE KOMPETENCJE:

• Dyplom ukończenia studiów medycznych oraz aktualne prawo wykonywania zawodu (wymagany dyplom wydany lub nostryfikowany w Polsce/UE),

• Ukończony 2. rok specjalizacji lub tytuł specjalisty (choroby wewnętrzne, medycyna rodzinna, lub inne specjalizacje zachowawcze: reumatologia, diabetologia, gastroenterologia, nefrologia),

• Minimum 1 rok doświadczenia w opiece ambulatoryjnej nad dorosłymi w Polsce (preferowane doświadczenie w POZ),

• Zdolność analitycznego myślenia, skrupulatność oraz umiejętność syntezy wiedzy medycznej w postaci algorytmów postępowania,

• Inne kompetencje: otwartość na stosowanie narzędzi AI w medycynie, biegła znajomość j. polskiego, znajomość j. angielskiego w stopniu komunikatywnym oraz sprawna obsługa komputera.

ZAKRES OBOWIĄZKÓW:

Analiza medyczna:

• Zbieranie i analiza wytycznych medycznych umożliwiających właściwą interpretację wyników badań laboratoryjnych,

• Ocena przydatności wyników badań w kontekście procesu diagnostycznego opartego na wytycznych medycznych,

• Identyfikacja czynników zdrowotnych (choroby, leki, styl życia) wpływających na wyniki badań,

• Rozpoznawanie czynników zakłócających wyniki badań (choroby, leki, suplementy).

Tworzenie kryteriów diagnostycznych:

• Formułowanie kryteriów diagnostycznych na podstawie objawów i odchyleń w badaniach laboratoryjnych,

• Priorytetyzacja stanów pacjenta według pilności wymaganej interwencji medycznej,

• Opracowanie ankiet medycznych służących dokładnemu ustaleniu stanu zdrowia pacjenta.

Interpretacja i komunikacja:

• Interpretacja wyników badań i wskazywanie dalszych kroków diagnostyczno-terapeutycznych,

• Rekomendowanie konsultacji specjalistycznych i dodatkowych badań,

• Formułowanie jasnych i precyzyjnych komunikatów dotyczących stanu zdrowia i koniecznych działań.

Implementacja i testowanie algorytmów:

• Implementacja opracowanych algorytmów w Silniku Predykcyjnym,

• Przeprowadzanie testów na sztucznych przypadkach testowych i ocena skuteczności algorytmów,

• Testowanie i walidacja działania algorytmów diagnostycznych.

Analiza i optymalizacja:

• Szczegółowa analiza różnic między rekomendacjami algorytmów a ocenami medycznymi zebranymi w trakcie badań klinicznych,

• Identyfikacja przyczyn rozbieżności między algorytmem a oceną ekspercką,

• Pogłębiona analiza przypadków klinicznych z uwzględnieniem danych demograficznych i specyfiki stanów zdrowotnych pacjentów.

Modyfikacja i walidacja:

• Opracowywanie modyfikacji algorytmów na podstawie wyników analiz, z zachowaniem dokładności, wiarygodności i bezpieczeństwa zgodnie z wytycznymi medycznymi,

• Walidacja zmodyfikowanych algorytmów w ramach projektu B+R,

• Wprowadzanie korekt do algorytmów po kolejnych fazach badań klinicznych.

OŚRODEK BADAWCZY OFERUJE:

• Forma współpracy: elastyczna, do wyboru: umowa o pracę (0,2-0,5 etatu), umowa zlecenie lub wspólpraca B2B,

• Model pracy: praca w 100% zdalna, hybrydowa lub stacjonarna (biuro we Wrocławiu) – do wyboru, zgodnie z preferencjami lekarza,

• Godziny pracy: elastyczne, z wymaganą dostępnością w wybrane dni robocze (w godz. 8:00-18:00) dla zapewnienia kontaktu z zespołem. Praca wyłącznie wieczorami lub w weekendy nie jest możliwa.

• Narzędzia pracy: zagwarantowany sprzęt, oprogramowanie i niezbędne szkolenia.

Soft benefits

• Pracujesz nad produktem, który ma znaczenie: to system, który pomaga pacjentom zrozumieć swoje zdrowie, może wykryć wczesne oznaki chorób, ratuje życie. Twoja praca ma realny, mierzalny pozytywny wpływ,

• Mały, zgrany zespół: Twoja opinia się liczy, Twój głos jest słyszany,

• Zero corporate BS: nie ma zbędnej biurokracji, spotkań dla spotkań, raportów dla raportów,

• Rozwój i nauka: Branża medtech, AI, normy regulacyjne - będziesz się rozwijać w obszarach, które są gorące rynkowo,

• Kultura feedbacku i otwartości: Regularnie rozmawiamy o tym, co działa, a co można poprawić - zarówno w produkcie, jak i w procesach. Twoje pomysły na ulepszenie QA będą bardzo mile widziane.