Data Architect / Senior Data Engineer

Data & Integration Architect / Lead Data Engineer

Miejsce pracy: Warszawa (Ursus)

Tryb: Praca stacjonarna

O nas:

CarFree to jedna z największych polskich firm w branży wynajmu samochodów. Dynamicznie rozwijamy nasze systemy. Wchodzimy na kolejny poziom: chcemy zbudować kompletny system danych, który połączy wszystkie źródła i pozwoli podejmować decyzje oparte na faktach, nie przeczuciach.

Kogo szukamy Szukamy osoby, która nie tylko potrafi łączyć dane, ale zbuduje całą strukturę analityczną od podstaw – od wyboru narzędzi, przez architekturę, po realne raporty i wnioski. Kogoś, kto ma zmysł techniczny, analityczny i strategiczny jednocześnie.

Twoje zadania:

• zaprojektowanie i wdrożenie hurtowni danych / data warehouse dla całej organizacji (dobór technologii, architektura, integracja systemów),

• opracowanie strategii zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł: • CRM i systemy rezerwacyjne, • aplikacje pracownicze (zlecenia, statusy, czasy realizacji, opóźnienia), • systemy marketingowe (Google Ads, Meta Ads, portale brokerowe), • monitoring i telemetria floty,

• tworzenie procesów ETL/ELT, automatyzacja pozyskiwania danych z API, baz, plików,

• analiza jakości danych, ich czyszczenie i standaryzacja,

• budowa raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe (operacyjne i strategiczne),

• analiza konkurencji (z portali, brokerów, cenników, porównywarek),

• projektowanie modeli danych do analizy efektywności działań (marketing, sprzedaż, operacje),

• monitorowanie KPI i wskaźników: punktualność realizacji zleceń, obłożenie floty, konwersje, opóźnienia, błędy operacyjne,

• możliwość rozbudowy zespołu data / analytics, jeśli projekt będzie generował realne efekty i zyski,

• współpraca z zarządem i kluczowymi działami przy tworzeniu strategii danych.

  
  

Wymagania:

• minimum 4 lata doświadczenia w pracy z danymi (data engineering / architecture / BI),

• doświadczenie w budowie hurtowni danych lub data lake – od zera, z doborem narzędzi,

• dobra znajomość SQL, Python (lub innego języka do ETL),

• doświadczenie z integracjami przez API (REST, SOAP) i przetwarzaniem danych z zewnętrznych źródeł,

• znajomość narzędzi ETL / orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Pentaho, Talend, NiFi),

• znajomość narzędzi BI (np. Power BI, Looker Studio, Tableau),

• praktyczna wiedza o modelowaniu danych (schema design, optymalizacja zapytań),

• umiejętność przekładania surowych danych na konkretne insighty biznesowe,

• samodzielność i inicjatywa – nie czekasz na zadania, tylko widzisz, co warto usprawnić,

• komunikatywność i zdolność do prostego tłumaczenia złożonych tematów.

  
  

Mile widziane:

• doświadczenie w integracji danych marketingowych i operacyjnych,

• znajomość środowisk chmurowych (GCP, AWS, Azure),

• doświadczenie z web scrapingiem i automatyzacją zbierania danych,

• doświadczenie w budowie procesów raportowych od zera,

• znajomość branży automotive / mobility / e-commerce.

  
  

Oferujemy:

• zatrudnienie na UoP lub B2B – do wyboru,

• pełny etat, praca stacjonarna w Warszawie (Ursus),

• atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i zakresu odpowiedzialności,

• realny wpływ na rozwój systemów danych w firmie – od fundamentu do efektów,

• partnerska, konkretna atmosfera – liczy się efekt, nie gadanie.