Back-end developer Python

Back-end developer Python

W Contentation łączymy doświadczenie grupy mediowej z elastycznością butikowej agencji SEO, tworząc unikalną synergię skoncentrowaną na jakościowych rozwiązaniach reklamowych. Naszym celem jest holistyczne wspieranie partnerów w budowaniu obecności ich marek w Internecie, z naciskiem na efektywny performance i przede wszystkim skuteczny link building.

Poszukujemy doświadczonego Back-end Developera Python z doświadczeniem w AI/LLM, który dołączy do naszego zespołu pracującego nad zaawansowaną platformą wykorzystującą modele językowe, systemy RAG i embeddingi do automatyzacji tworzenia wysokiej jakości treści oraz portali internetowych.

🔍 Do Twoich zadań jako Back-end developer Python będzie należało m.in.:

• Projektowanie i implementacja aplikacji backendowych wykorzystujących modele językowe (LLM) do wielokrokowego generowania treści na podstawie danych strukturalnych i nieustrukturalnych

• Integracja z zewnętrznymi usługami i API.

• Tworzenie i optymalizacja struktur baz danych oraz zapytań SQL (PostgreSQL).

• Zarządzanie i utrzymanie API backendu, w tym monitorowanie wydajności i rozwiązywanie problemów.

• Wdrażanie (deploy), debugowanie oraz utrzymanie aplikacji w środowisku testowym i produkcyjnym.

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej aplikacji i API

💵 Wynagrodzenie:

• Wynagrodzenie stałe w wysokości 18 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)

👐 Co oferujemy?

• Możliwość pracy nad innowacyjnym projektem z wykorzystaniem najnowszych technologii AI.

• Elastyczne godziny pracy oraz praca zdalna..

• Przyjazną atmosferę pracy w dynamicznie rozwijającej się firmie.

• Pakiet prywatnej opieki medycznej (Medicover), kartę Multisport,

• Nowoczesny sprzęt - MacBook Pro lub ekwiwalent 

💼 Wymagania

• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz SQL, w szczególności PostgreSQL.

• Doświadczenie w pracy z technologiami kontenerowymi, takimi jak Docker i Kubernetes.

• Znajomość bibliotek: Celery, FastAPI, Pandas.

• Doświadczenie w pracy z RESTful API.

• Znajomość systemu kontroli wersji Git.

• Znajomość GCP

💣 Dodatkowe plusy

• Wiedza z zakresu budowy i optymalizacji systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) do wzbogacania kontekstu dla modeli AI.

• Implementacja i projektowanie systemów wykorzystujących modele embeddingowe (wektoryzacja, semantic search, similarity matching)

• Wiedza z zakresu pracy z modelami językowymi (LLM), 

• Znajomość narzędzi z zakresu uczenia maszynowego oraz data science