Data Engineer

Dietly to największy w Polsce marketplace dla cateringów dietetycznych, będący częścią Grupy Żabka. Działamy na styku technologii, logistyki i zdrowego stylu życia – łącząc świat SaaS, e-commerce, logistyki i  foodtech w jeden, spójny ekosystem. Jako jeden z nielicznych graczy w Europie rozwijamy model „SaaS-enabled Marketplace”, w którym nasi partnerzy – ponad 300 zakładów produkujących żywność – korzystają z naszego systemu SaaS (MasterLife) do zarządzania produkcją, sprzedażą i obsługą klientów.

Dietly to jednak nie tylko oprogramowanie. To również gotowe sklepy e-commerce dla cateringów oraz zintegrowana logistyka D2C, pozwalająca na dostarczenie posiłków w mniej niż 24 godziny od momentu ich przygotowania. Każdego dnia dzięki naszym rozwiązaniom realizowanych jest ponad 100 tysięcy dostaw, a nasz zespół ponad 140 specjalistów pracuje nad tym, by ten złożony ekosystem działał niezawodnie – od pierwszej linijki kodu po zbilansowany posiłek pod Twoimi drzwiami.

Wierzymy, że dane to paliwo, które napędza nasz wzrost. Jako Data Engineer będziesz "mostem" między surowymi bazami danych a światem analityki.

Twoje zadania będą obejmować:

• Tworzenie oraz utrzymanie potoków danych (ETL/ELT), które zasilają nasze procesy decyzyjne.

• Skracanie czasu dostarczania danych dla zespołu Data Analyst, aby mogli szybciej wyciągać wnioski.

• Przekształcanie rozproszonych informacji w uporządkowane struktury danych, gotowe do natychmiastowej analizy

• Automatyzację, która zastąpi manualne procesy nowoczesnymi rozwiązaniami. 

• Projektowanie logicznych i uporządkowanych struktur danych w hurtowni (BigQuery).

• Pomoc przy technicznych update’ach baz danych i obsługa requestów spływających z marketingu, produktu, sprzedaży..

Czego od Ciebie oczekujemy? (Wymagania)

• Minimum 2-3 lata doświadczenia w obszarze danych jako Data Engineer lub ponad 5 w innym obszarze związanym silnie z danymi (np. Data Analyst, Backend Developer, Database Administrator).

• Bardzo dobra znajomość SQL & Python

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS/GCP), ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery (to nasz główny target).

• ETL/ELT: Praktyczna umiejętność tworzenia data pipelines – wyciąganie danych z różnych źródeł i ładowanie ich do hurtowni.

• Znajomość narzędzi takich jak Dagster, Airflow, Prefect lub podobnych.

• Doświadczenie z przekształcaniem i modelowaniem danych w celach analitycznych w hurtowni danych (preferowalnie z wykorzystaniem dbt Core lub podobnymi narzędziami).

• Język angielski: Poziom min. B2 (praca z dokumentacją i narzędziami).

Dodatkowy "plus" otrzymasz za:

• Znajomość Dockera (konteneryzacja).

• Doświadczenie ze streamingiem danych (np. RabbitMQ, Kafka).

• Znajomość zasad modelowania danych (Kimball, architektura Medallion).

• Wykształcenie kierunkowe (Informatyka, Metody Ilościowe, Ekonometria itp.).

Narzędzia, z którymi będziesz pracować:

• Źródła: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, API, S3 (Parquet), Google Sheets.

• Inne narzędzia: BigQuery, MySQL, AWS Athena, Python, Dagster, AWS Lambda, Tableau.

Co oferujemy?

• Umowę B2B – 13 000 -19 000 zł netto 

• Okres wdrożeniowy – zadbamy o Twoje wprowadzenie do naszych systemów i procesów, byś poczuł/a się pewnie w swojej roli.

• Płatna przerwa w świadczeniu usług oraz elastyczny czas pracy, żeby załatwić swoje sprawy, czy to w urzędzie, czy u dentysty - rozumiemy, że życie potrafi być nieprzewidywalne. :)

• Praca hybrydowa (2 dni w biurze, 3 dni zdalnie) - jeśli jesteś z Trójmiasta lub całkowicie zdalna jeśli jesteś z innej części Polski!

• Preferencyjne stawki karty Multisport i opieki medycznej LUXMED.

• Możliwość udziału w wolontariacie firmowym lub indywidualnym.

• Zniżki na catering dietetyczny. ;)

• Turbo zespół – przekonaj się sam/-a!

Jak będzie wyglądał Twój proces rekrutacyjny (spotykamy się online):

1. Na pierwszy ogień łączysz się na ok. 45-minutowe spotkanie z naszą HRBP.

2. Kolejny krok to spotkanie techniczne z zespołem.

3. Na finał zaprosimy Cię na spotkanie z Hiring Managerem.

4. To wszystko! Witamy na pokładzie Dietly. :)

   
   

Aplikuj! Czekamy na Ciebie!