Architekt ds. Automatyzacji AI

Firma Vitasynth to globalny producent witaminy K2, której produkcja dociera nawet do najdalej oddalonych rynków jak Australia czy Malezja. Europharma Alliance to rozpoznawalny na terenie Europy kontraktowy producent suplementów diety produkujący kapsułki i tabletki dla marek należących do wielonarodowych korporacji i największych sieci aptecznych.

https://www.pharmaalliance.eu

https://www.vitaquinone.eu

Twój zakres obowiązków

🤖 Projektowanie i wdrażanie workflow opartych na AI

1. Budowanie systemów automatyzacji procesów biznesowych (email → AI → SQL → SQL -> email)
2. Implementacja serwerów MCP jako dyrygentów procesów biznesowych
3. Integracja Claude/Gemini z istniejącymi systemami firmy
4. Optymalizacja kosztów AI (przechowywanie tymczasowe, przetwarzanie wsadowe, inteligentny routing modeli)

📊 Tworzenie paneli kontrolnych dla operatorów

1. Projektowanie interfejsów do nadzoru nad automatyzacją
2. Implementacja systemów kontroli jakości AI
3. Budowanie narzędzi do monitorowania i zarządzania automatyzacją
4. Interfejsy użytkownika dla operatorów nietechnicznych

🔧 Integracje systemowe

1. Comarch XL: Tworzenie mostków integracyjnych (brak REST wymaga kreatywności)
2. HubSpot, Pipedrive: Automatyzacja CRM przez API
3. Microsoft 365: Integracje z Outlook, Excel, Power Query
4. Bazy danych: SQL Server - od prostych po zaawansowane

⚙️ Samodzielne zarządzanie infrastrukturą

1. Wdrażanie i utrzymanie środowisk (Docker, serwery, chmura)
2. Konfiguracja procesów CI/CD dla automatycznego wdrażania
3. Monitoring systemów i zarządzanie bezpieczeństwem
4. Pełna autonomia techniczna - nie mamy dużego zespołu IT

🎯 Optymalizacja i skalowanie

1. Testowanie A/B różnych modeli AI dla optymalnego zwrotu z inwestycji
2. Implementacja systemów pamięci podręcznej dla baz wiedzy (do 200K tokenów)
3. Monitoring wydajności i kosztów rozwiązań AI
4. Ciągłe doskonalenie dokładności i szybkości

Nasze wymagania

Musisz mieć:

1. Python/Node.js - mocne fundamenty w przynajmniej jednym
2. Integracje API - doświadczenie z REST, webhooks, OAuth
3. Umiejętności bazodanowe - SQL na poziomie zaawansowanym, procesy ETL
4. Interfejsy użytkownika - React, Vue, lub vanilla JS + HTML/CSS
5. Doświadczenie z AI/LLM - praktyczna praca z OpenAI, Claude, Gemini
6. Podstawy DevOps - Docker, CI/CD, wdrażanie w chmurze, zarządzanie serwerami

Będzie dużym plusem:

1. Znajomość ekosystemu Microsoft 365 - SharePoint, Graph API, Power Platform
2. Doświadczenie z CRM - HubSpot, Salesforce, lub podobne
3. Zaawansowane DevOps - Kubernetes, monitoring, bezpieczeństwo
4. Znajomość ERP - Comarch, SAP, lub inne systemy korporacyjne
5. Wizualizacja danych - Plotly, D3.js, Chart.js
6. Analiza procesów biznesowych - umiejętność mapowania przepływów pracy

Umiejętności miękkie:

1. Komunikatywność - będziesz edukować zespół o możliwościach AI
2. Zmysł biznesowy - rozumiesz procesy biznesowe, nie tylko kod
3. Zdolności analityczne – konwersja rzeczywistości biznesowej na model matematyczny
4. Adaptacyjność - narzędzia AI ewoluują szybko, musisz nadążać
5. Skupienie na jakości - automaty muszą działać niezawodnie 24/7
6. Samodzielność - będziesz pracować w zespole biznesowym bez silnego wsparcia IT

To oferujemy

💰 Atrakcyjne wynagrodzenie

1. 10,000 - 16,000 PLN netto (B2B) lub ekwiwalent na umowie o pracę
2. Premie za rezultaty - procent od oszczędności wygenerowanych przez automaty
3. Budżet na narzędzia - licencje, kursy, konferencje

🚀 Rozwój i technologie

1. Najnowocześniejsze technologie - najnowsze modele AI, nowoczesne frameworki
2. Budżet na naukę lub dojazdy do biura- 12,000 PLN/rok
3. Udział w konferencjach - wydarzenia AI/ML, networking
4. Własne projekty - 20% czasu na eksperymenty i badania

🏠 Równowaga praca-życie

1. Możliwa praca hybrydowa - 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie
2. Elastyczne godziny - głównie pokrywanie się 10-15
3. Sprzęt - ThinkPad, monitor 4K, ergonomiczne stanowisko
4. 🌱 Wpływ i perspektywy
5. Widoczność - bezpośredni kontakt z zarządem, prezentacje wyników
6. Ścieżka kariery - Kierownik ds. Automatyzacji AI w 18 miesięcy
7. dofinansowanie zajęć sportowych
8. dofinansowanie nauki języków
9. ubezpieczenie na życie
10. spotkania integracyjne
11. kawa / herbata / napoje
12. parking dla pracowników
13. paczki świąteczne
14. program sugestii pracowniczych

Przykładowe projekty

Miesiąc 1-2: Automatyzacja obsługi klienta

1. Integracja Claude z systemem zgłoszeń
2. Panel kontrolny do kontroli jakości
3. 80% redukcja czasu odpowiedzi

Miesiąc 3-4: Integracja Comarch XL

1. Inżynieria wsteczna wywołań API
2. Automatyczna synchronizacja danych z HubSpot
3. Panele raportowania w czasie rzeczywistym

Miesiąc 5-6: Ekosystem Microsoft 365

1. Przetwarzanie dokumentów SharePoint
2. Automatyzacja poczty Outlook
3. Potoki danych Excel/Power Query

Miesiąc 7+: Zaawansowane przepływy AI

1. Strategie routingu wielu modeli
2. Analityka predykcyjna z danych historycznych
3. Niestandardowi agenci AI dla konkretnych przypadków biznesowych

Proces rekrutacji

Krok 1: Przegląd portfolio (aplikacja)

Wyślij:

1. CV z konkretnymi projektami (nie listą technologii)
2. GitHub/GitLab - pokaż kod, zachowaj tajemnicę firmową
3. List motywacyjny - dlaczego automatyzacja AI? Jakie masz pomysły?

Krok 2: Rozmowa techniczna (60 min)

1. Wyzwanie integracji API - kodowanie na żywo z rzeczywistym scenariuszem
2. Sesja promptowania AI - jak zaprojektowałbyś przepływ pracy X?
3. Dyskusja o architekturze - projektowanie systemu dla konkretnego przypadku

Krok 3: Studium przypadku biznesowego (płatna praca domowa, 2-3h)

1. Zaproponuj architekturę dla jednego z naszych procesów
2. Uwzględnij: stos technologiczny, koszty, harmonogram, ryzyko
3. Prezentacja podczas ostatecznej rozmowy

Krok 4: Dopasowanie kulturowe + finał (45 min)

1. Poznanie zespołu
2. Negocjacje
3. Planowanie daty rozpoczęcia

Aplikuj teraz!