Senior Data Analyst (Marketing)

Jako Starszy Analityk Danych w Zespole Analiz Marketingowych będziesz analizować zachowania użytkowników oraz ich interakcje z aplikacją mobilną InPost. Szukamy osoby, która będzie wspierać zespół w podejmowaniu decyzji opartych na danych, które poprawią user experience, zoptymalizują in-app engagement i zwiększą efektywność działań mobile marketingowych. Pozycja ta w dużym stopniu koncentruje się na współpracy z działem Tech.

Jakie zadania czekają na Ciebie? 🚀

• Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych z aplikacji mobilnej (za pomocą Python/SQL) w celu wyciągania wniosków biznesowych i technicznych.

• Rekomendacje wdrożeniowe na podstawie danych z eventów, identyfikacja i optymalizacja ścieżek użytkowników w aplikacji.

• Współpraca z zespołami produktowymi - zbieranie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne i definiowanie KPI aplikacyjnych.

• Zarządzanie danymi aplikacyjnymi - ocena dostępności danych w data lakehouse, projektowanie struktur oraz współpraca z działem technicznym.

• Automatyzacja raportowania dla metryk aplikacyjnych oraz tworzenie interaktywnych raportów dla stakeholderów produktowych.

• Prowadzenie comiesięcznych prezentacji wyników - analiza trendów, insights i rekomendacji biznesowych dla management team oraz stakeholderów produktowych.

• Projektowanie, przeprowadzanie i interpretacja testów A/B w aplikacji.

• Konsolidacja profili użytkowników cross-platform – mapowanie identyfikatorów użytkowników między platformami w celu analizy pełnej ścieżki klienta.

  
  

Co przyda Ci się na tym stanowisku?

• Znajomość naszej aplikacji InPost 😁

• Co najmniej 5 lata doświadczenia w analityce mobilnej, analizie danych, data science lub pokrewnych obszarach.

• Licencjat lub studia magisterskie (Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka itp.).

• Kilkuletnie doświadczenie w PySpark, SQL i Python.

• Znajomość Databricks i BigQuery.

• Znajomość platform chmurowych Google/AWS.

• Znajomość Firebase i Google Analytics.

• Podstawy User Experience i UX research

• Silne zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wyników i przekazywania rekomendacji w sposób przystępny dla zespołów nietechnicznych i decydentów.

• Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Co będzie dodatkowym plusem?

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Looker) w kontekście tworzenia dashboardów.

• Doświadczenie w analizie danych jakościowych

• Znajomość pojęć związanych z analityką kampanii marketingowych.

Jakie benefity oferujemy?

• Mamy platformę kafeteryjną Worksmile, na której sami wybieramy benefity z których chcemy skorzystać - Multisport, opieka medyczna Luxmed czy bony do sklepów i wiele więcej

• Dostęp do platformy e-learningowej i aplikacji do nauki języków obcych

• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®

• Dużo inicjatyw wewnątrz firmy: sportowe grywalizacje (Tour de InPost, Runmageddon, Poland Business Run) webinary, akcje prozdrowotne (badania USG, zajęcia jogi) czy wolontariat pracowniczy

• Program rekomendacji pracowników - za polecenie zakończone zatrudnieniem wypłacamy bonus finansowy

• Ah, wspominaliśmy już o najważniejszym? Mamy owocowe wtorki! 😉

Jak pracujemy?

📍Cenimy sobie możliwość pracy z domu, ale spotykamy się też w biurze. Mamy dwa biura w Polsce - w Warszawie i w Krakowie i na pewno spodobają Ci się nasze przestrzenie 🏢 mamy tu pyszną kawę od Hayb, owoce, automaty ze zdrowymi posiłkami Maczfit i z tymi mniej zdrowymi słodyczami też, przestrzeń do pracy wspólnej lub indywidualnej, ale także strefę relaksu z PlayStation czy piłkarzykami, parking samochodowy i rowerowy z dostępem do pryszniców.

Jak wygląda rekrutacja na to stanowisko?

1. Test z SQL i Pythona (30 min)

2. Spotkanie online z kierowniczką zespołu, starszym analitykiem danych z zespołu i rekruterką (60 min)