Analityk Biznesowy Oceny Ryzyka Kredytowego

DZIEŃ DOBRY W PRACY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

Włącz podcast: Dzień dobry w pracy! i sprawdź, jakie projekty, wyzwania i możliwości zawodowe czekają na Ciebie w PKO Banku Polskim. Posłuchaj na YouTube lub Spotify.

#ZajmijStanowisko

ANALITYK BIZNESOWY PROCESÓW OCENY RYZYKA KREDYTOWEGO

Departament Aplikacji Ryzyka Kredytowego Klienta Rynku Detalicznego i Przed

Miejsce Pracy: Warszawa

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

📋 Umowę o pracę

- bo bezpieczeństwo zatrudnienia dla każdego z nas jest superważne.

📊 Zdrową równowagę między pracą a życiem osobistym

- bo nie samą pracą człowiek żyje.

🎾 Pełny pakiet benefitów:

od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.

🩺 Prywatną opiekę zdrowotną

na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

💻 Pracę Hybrydową

– bo możesz pracować z domu lub z biura.

Na co dzień w naszym zespole:

• analizujesz potrzeby biznesowe i tworzysz specyfikacje analityczne,
• koordynujesz development oraz testy nowych funkcjonalności na styku obszarów biznesu i IT,
• projektujesz budowę narzędzi i procesów oceny ryzyka kredytowego klasy „BIG DATA”, „Business Intelligence”,
• rozwijasz warstwy wymiany danych pomiędzy systemami ryzyka a innymi obszarami banku,
• modelujesz logikę biznesową, uczestniczysz w definiowaniu reguł decyzyjnych, interfejsów i agregatów.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• posiadasz doświadczenie w zakresie analizy, budowy oraz opracowania specyfikacji procesów biznesowych,
• uczestniczyłeś w projektach realizowanych w metodyce „zwinnej”,
• masz wiedzę z zakresu rozwiązań informatycznych oraz metodyk, standardów i narzędzi związanych z rozwojem oprogramowania.

Mile widziane:

• znajomość narzędzi: Jira, Confluence, Enterprise Architect, GIT,
• znajomości technologii Web Services (SOAP i REST),
• doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem języka SQL.