Adnotator Danych
Inne

Adnotator Danych

Warszawa
Rodzaj pracy
Pełny etat
Doświadczenie
Staż/Junior
Forma zatrudnienia
Dowolna
Tryb pracy
Praca stacjonarna

Wymagane umiejętności

język angielski

komunikatywność

analityczne myślenie

Mile widziane

Microsoft Office Excel

Analiza Danych

Opis stanowiska

ReSpo.Vision to technologiczny startup z branży SportsTech 🚀 ⚽ Tworzymy zaawansowane algorytmy AI i Computer Vision, które sczytują szczegółowe dane pozycyjne 3D zawodników z wydarzeń sportowych, na których bazie budujemy innowacyjne produkty dla klubów, bukmacherów i mediów sportowych (zaawansowane analizy, wizualizacje, i wiele innych).


Szukamy wyjątkowej, ogarniętej osoby na stanowisko Adnotatora Danych, która dołączy do naszego teamu operacyjnego i razem z nami zrewolucjonizuje piłkę nożną (i inne sporty 🏀🏐🏒🎾) dzięki analityce opartej na AI, tworząc zbiory danych będące fundamentami naszej technologii oraz odpowiadając za codziennie procesowanie i przetwarzanie danych.


Pasja do piłki nożnej i innych sportów nie jest warunkiem koniecznym, ale jeśli potrafisz wymienić przynajmniej pięciu zawodników zwycięskiego składu Kaiserslautern z meczu z Bayernem w sezonie 97/98, a w niedzielne popołudnie zamiast Familiady, wolisz “zapiąć pasy” i obejrzeć starcie Czerwonych Diabłów z The Blues - tym lepiej :)


Zakres obowiązków:

  • Odpowiedzialność za optymalizację procesów manualnej adnotacji danych
  • Odpowiedzialność za holistyczny proces dostarczenia danych dla klientów, poczynając od ich przygotowania, aż po ich wysłanie do finalnego odbiorcy
  • Rozpoznawanie na podstawie nagrań video oraz zdjęć:
  • tożsamości zawodników drużyn piłkarskich
  • gestów pokazywanych przez sędziego
  • charakterystycznych punktów ciała zawodników oraz boiska
  • Współpraca przy tworzeniu oraz oznaczaniu zbiorów danych wysyłanych do klientów oraz potrzebnych do trenowania modeli AI
  • Uczestnictwo w tworzeniu analiz oraz researchy branżowych w tematach takich jak betting hints, statystyki sportowe, modele xG itp.
  • Wsparcie zespołu analitycznego oraz biznesowego w codziennej pracy


Wymagania:

  • Płynny angielski
  • Praca na pełen etat z biura w Warszawie
  • Brak wymagań dotyczących wykształcenia
  • Umiejętność dobrej organizacji pracy, komunikatywność, zdolność logicznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
  • Duża chęć i motywacja do pracy oraz proaktywne nastawienie
  • Dokładność, sumienność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki
  • Zainteresowanie sportem, analityką sportową lub machine learning-iem
  • Zdolność do wydajnej pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań przy zachowaniu wysokiej jakości pracy


Dodatkowym atutem będzie:

  • Wykształcenie wyższe - studia licencjackie lub magisterskie
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Doświadczenie w pracy adnotacyjnej/adnotatora danych
  • Zainteresowanie piłką nożną oraz duża wiedza w jej zakresie
  • Bardzo dobra znajomość Excela
  • Podstawowa znajomość języków programowania


Oferujemy:

  • Wynagrodzenie 4000-6000 netto w zależności od doświadczenia
  • Możliwość zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę lub zlecenie
  • Mega ciekawą pracę nad zajawkowymi tematami: AI, Computer Vision, Machine Learning, DeepTech, SportTech, Football, Startups, Innovation, Revolution :)
  • Szybką trajektorię wzrostu - razem z nami. Od jednego z bardziej successful startupów w PL do 🦄 sky is the limit, czyli głównego dostarczyciela danych sportowych na świecie
  • Startupowa kultura pracy, możliwość pracy z topowymi ludźmi🥇: Zdobywcy międzynarodowych nagród w konkursach Data Science, Kaggle Masters, doktorzy nauk, ex-managerowie z MBB
  • Praca z biura w ścisłym centrum Warszawy (HubHub Nowogrodzka)
  • Preferujemy pełny etat, elastyczne godziny pracy.
  • Umowa o pracę lub umowę zlecenie
  • W pakiecie atrakcyjne benefity pracownicze (m.in. sprzęt, ubezpieczenie zdrowotne, pakiet sportowy)
  • Możliwość rozwinięcia swoich umiejętności Data Science and Machine Learning pod okiem ekspertów
  • Zdobycie niedostępnej nigdzie indziej wiedzy z zakresu analityki sportowej, branży bukmacherskie oraz medialnej, a także najnowocześniejszych zastosowań AI, Computer Vision oraz Machine Learning

Rekomendowane oferty

Pracownik myjni samochodowej w salonie sprzedaży | Gdańsk

Nowa
AAA Auto
Gdańsk
prawo jazdy kat. B
Gotowość do pracy na zewnątrz
branża motoryzacyjna
Nowa

Sami - ADOPTOWANY 🐶 - Oferta nieaktualna

Nowa
Kanał Zero
Schronisko "Na Paluchu"
, Praca zdalna
Zdalnie
empatia
wydawanie smaczków
odpowiedzialność
Nowa