Data Analyst

Szukasz miejsca, gdzie Twoje analityczne kompetencje naprawdę zrobią różnicę?

RetentionQ to butikowy Growth House, który nie tworzy prezentacji dla zarządów, tylko realnie wpływa na wzrost firm. Szukamy osoby, która chce działać na głębokim poziomie danych i współtworzyć strategie wzrostu dla topowych marek D2C.

Poszukujemy Data Analysta (Mid), który będzie odgrywać kluczową rolę w analizie danych klientów, budowie strategii retencyjnych oraz rozwijaniu narzędzi analitycznych, z których korzystamy w codziennej pracy z firmami z sektora eCommerce/Marketplace. Aktualnie dynamicznie rośniemy i systematycznie powiększamy nasz zespół.

Kim jesteśmy?

RetentionQ to zespół byłych Headów Growth i analityków, który wspólnie buduje nową jakość w pracy z retencją klientów. Wspieramy dynamiczne firmy D2C w pełnym procesie wzrostu – od strategii, przez wdrożenie narzędzi, aż po egzekucję i raportowanie wyników.

Współpracujemy z jednymi z najciekawszych marek w Polsce, a nasze podejście do personalizacji komunikacji opartej na danych pozwala znacząco zwiększać CLV i ROI kampanii.

Co będziesz robić:

• Projektować i prowadzić zaawansowane analizy danych behawioralnych i transakcyjnych

• Samodzielnie budować i rozwijać raporty oraz dashboardy w narzędziach BI

• Opracowywać wnioski i rekomendacje dla klientów na podstawie danych

• Uczestniczyć w budowie i rozwoju hurtowni danych oraz procesów ETL

• Blisko współpracować z zespołami Growth, MarTech i Data Engineering przy wdrażaniu rozwiązań retencyjnych

• Wspierać rozwój naszej wewnętrznej platformy analitycznej

  
  

Czego oczekujemy:

• Minimum 2–3 lat doświadczenia w pracy analitycznej – preferencyjnie w obszarze eCommerce, D2C lub konsultingu

• Bardzo dobra znajomość SQL (złożone zapytania, CTE, optymalizacja)

• Praktyczna znajomość Pythona lub R (analiza danych, automatyzacja, podstawy modelowania)

• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio)

• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów analitycznych i pracy z nieuporządkowanymi danymi

• Zrozumienie metryk retencyjnych i ich wpływu na biznes

• Znajomość narzędzi AI (np. prompt engineering w ChatGPT, automatyzacje z użyciem LLM) – mile widziana

• Dbałość o jakość danych, dokumentację oraz komunikację w zespole

Jakie cechy będą dużym plusem:

• Proaktywność i chęć brania odpowiedzialności za wyniki klienta

• Umiejętność przejścia od danych do decyzji – zrozumienie kontekstu biznesowego

• Krytyczne myślenie i umiejętność zadawania dobrych pytań

• Doświadczenie w pracy w dynamicznych, nieustrukturyzowanych środowiskach (start-upy, agencje, consulting)

• Zorientowanie na wynik i partnerskie podejście do klienta

Nice-to-have:

• Doświadczenie w budowie lub rozwoju hurtowni danych (np. BigQuery, Snowflake)

• Doświadczenie z narzędziami Customer Data Platform / CRM / automatyzacją marketingową

• Wykształcenie analityczne lub biznesowe z uczelni top-tier

Co oferujemy:

• Współpracę z czołowymi ekspertami w Polsce w zakresie analizy danych i utrzymania klientów eCommerce – ucz się od najlepszych.

• Praca przy rozpoznawalnych projektach – współpracujemy z cenionymi markami. Już w październiku o jednym z naszych klientów będzie głośno w całej Polsce.

• Atrakcyjne wynagrodzenie – dopasowane do Twojego poziomu doświadczenia.

• Różnorodne projekty i szybkie tempo nauki, które pozwoli Ci rozwijać się wykładniczo.

• Realny wpływ na strategie growth marketingowe naszych klientów – Twoje pomysły mają znaczenie.

• Zdalny model pracy (w 95%) – mamy biuro w Warszawie i od czasu do czasu spotykamy się na żywo, żeby zadbać o relacje. Na co dzień jednak pracujemy elastycznie i zdalnie.

• Forma współpracy: umowa zlecenie lub B2B – wybór należy do Ciebie.

• Możliwość prowadzenia złożonych, strategicznych projektów z pełną odpowiedzialnością.

• Przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i eksperymentowania.

  
  

Proces rekrutacyjny:

1. Rozmowa z naszym Founder’s associate (30 minut)

2. Zadanie rekrutacyjne (60–90 minut, z limitem czasowym 72h)

3. Rozmowa z naszym Analitykiem (30 minut)

4. Rozmowa finałowa z Founderami (30 minut)