Senior Data Engineer (Databricks)

Tryb pracy: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B - zatrudnienie bezpośrednio u klienta

Wynagrodzenie: 24 000 - 30 000 PLN netto + VAT, w zależności od doświadczenia + płatne dni wolne do 26 dni

Dla naszego klienta z branży IT poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer with Databricks.

To rola dla doświadczonej osoby z obszaru data engineering, która ma już praktyczne doświadczenie z Databricks i chce pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, analityką, AI lub ML.

Szukamy osoby, która nie tylko dobrze czuje się w pracy technicznej, ale też chce rozwijać się dalej w kierunku roli eksperckiej. Projekty dotyczą środowisk, w których Databricks jest ważnym elementem rozwiązania, dlatego zależy nam na kimś, kto rozumie tę technologię na poziomie produkcyjnym i potrafi wykorzystywać ją w realnych projektach biznesowych.

Zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój rozwiązań data engineering opartych o Databricks,

• budowa, optymalizacja i utrzymanie procesów ETL/ELT,

• praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach produkcyjnych,

• udział w projektach z obszaru analityki danych, AI, ML lub nowoczesnych platform danych,

• współpraca z architektami, inżynierami danych, zespołami projektowymi i interesariuszami po stronie klienta,

• dbanie o jakość, wydajność, skalowalność i stabilność tworzonych rozwiązań,

• udział w wypracowywaniu standardów technicznych i dobrych praktyk,

• dzielenie się wiedzą z zespołem i wspieranie rozwoju kompetencji technicznych w organizacji.

Wymagania

• solidne doświadczenie komercyjne w pracy z Databricks,

• doświadczenie w projektach data engineering realizowanych w środowiskach produkcyjnych,

• bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona lub Scali,

• doświadczenie w budowie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,

• znajomość koncepcji data lake, lakehouse, hurtowni danych lub nowoczesnych platform danych,

• doświadczenie w pracy z jedną z chmur: Azure, AWS lub GCP,

• umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów technicznych na poziomie senior,

• dobra komunikacja i gotowość do pracy w środowisku klienckim,

• chęć dalszego rozwoju w obszarze Databricks i architektury danych.

Mile widziane

• certyfikacje Databricks,

• doświadczenie z Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark lub Lakehouse Architecture,

• doświadczenie w projektach związanych z ML, AI lub advanced analytics,

• znajomość narzędzi DevOps/DataOps,

• doświadczenie konsultingowe lub projektowe w pracy bezpośrednio z klientem.

Klient oferuje

• pracę w 100% zdalną,

• wynagrodzenie 24 000 – 30 000 PLN netto + VAT / B2B, w zależności od doświadczenia,

• udział w zaawansowanych projektach z obszaru data, analytics, AI i ML,

• możliwość pracy z Databricks w projektach, w których technologia ta ma realne znaczenie dla architektury rozwiązania,

• wsparcie w rozwoju technicznym i certyfikacjach,

• współpracę z doświadczonymi ekspertami data engineering, architektury danych i AI,

• dużą samodzielność w prowadzeniu tematów technicznych,

• środowisko nastawione na wymianę wiedzy, rozwój ekspercki i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.