Senior Data Analyst

Jakie zadania czekają na Ciebie na tym stanowisku?

• Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych z aplikacji mobilnej (za pomocą Python/SQL) w celu wyciągania wniosków biznesowych i technicznych.

• Rekomendacje wdrożeniowe na podstawie danych z eventów, identyfikacja i optymalizacja ścieżek użytkowników w aplikacji.

• Współpraca z zespołami produktowymi - zbieranie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne i definiowanie KPI aplikacyjnych.

• Zarządzanie danymi aplikacyjnymi - ocena dostępności danych w data lakehouse, projektowanie struktur oraz współpraca z działem technicznym.

• Automatyzacja raportowania dla metryk aplikacyjnych oraz tworzenie interaktywnych raportów dla stakeholderów produktowych.

• Prowadzenie comiesięcznych prezentacji wyników - analiza trendów, insights i rekomendacji biznesowych dla management team oraz stakeholderów produktowych.

• Projektowanie, przeprowadzanie i interpretacja testów A/B w aplikacji.

• Konsolidacja profili użytkowników cross-platform – mapowanie identyfikatorów użytkowników między platformami w celu analizy pełnej ścieżki klienta.

  
  

Jakie są nasze oczekiwania?

• Co najmniej 5 lata doświadczenia w analityce mobilnej, analizie danych, data science lub pokrewnych obszarach.

• Licencjat lub studia magisterskie (Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka itp.).

• Kilkuletnie doświadczenie w PySpark, SQL i Python.

• Znajomość Databricks i BigQuery.

• Znajomość platform chmurowych Google/AWS.

• Znajomość Firebase i Google Analytics.

• Podstawy User Experience i UX research

• Silne zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wyników i przekazywania rekomendacji w sposób przystępny dla zespołów nietechnicznych i decydentów.

• Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Co będzie dodatkowym plusem?

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Looker) w kontekście tworzenia dashboardów.

• Doświadczenie w analizie danych jakościowych

• Znajomość pojęć związanych z analityką kampanii marketingowych.

Jak pracujemy?

Mamy hybrydowy system pracy - cenimy sobie możliwość pracy zdalnej, ale lubimy czasami spotkać się w biurze w Warszawie bądź Krakowie (mamy tu pyszną kawę od Hayb, owoce, automaty ze zdrowymi posiłkami z MaczFit i z tymi mniej zdrowymi słodyczami też, przestrzeń do pracy wspólnej lub indywidualnej, ale też strefę relaksu z PlayStation i piłkarzykami czy taras widokowy na którym można złapać słońce)

A co oferujemy? 😊 

• Mamy platformę kafeteryjną Worksmile, na której sami wybieramy benefity z których chcemy skorzystać - Multisport, opieka medyczna Luxmed czy bony do sklepów i wiele więcej

• Dostęp do platformy e-learningowej i aplikacji do nauki języków obcych

• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®

• Dużo inicjatyw wewnątrz firmy: sportowe grywalizacje (Tour de InPost, Runmageddon, Poland Business Run) webinary, akcje prozdrowotne (badania USG, zajęcia jogi) czy wolontariat pracowniczy

• Program rekomendacji pracowników - za polecenie zakończone zatrudnieniem wypłacamy bonus finansowy

• Ah, wspominaliśmy już, że w biurach mamy owocowe wtorki? ;)