ReSpo.Vision to technologiczny startup z branży SportsTech 🚀 ⚽ Tworzymy zaawansowane algorytmy AI i Computer Vision, które sczytują szczegółowe dane pozycyjne 3D zawodników z wydarzeń sportowych, na których bazie budujemy innowacyjne produkty dla klubów, bukmacherów i mediów sportowych (zaawansowane analizy, wizualizacje, i wiele innych).
Szukamy wyjątkowej, ogarniętej osoby na stanowisko Adnotatora Danych, która dołączy do naszego teamu operacyjnego i razem z nami zrewolucjonizuje piłkę nożną (i inne sporty 🏀🏐🏒🎾) dzięki analityce opartej na AI, tworząc zbiory danych będące fundamentami naszej technologii oraz odpowiadając za codziennie procesowanie i przetwarzanie danych.
Pasja do piłki nożnej i innych sportów nie jest warunkiem koniecznym, ale jeśli potrafisz wymienić przynajmniej pięciu zawodników zwycięskiego składu Kaiserslautern z meczu z Bayernem w sezonie 97/98, a w niedzielne popołudnie zamiast Familiady, wolisz “zapiąć pasy” i obejrzeć starcie Czerwonych Diabłów z The Blues - tym lepiej :)
Zakres obowiązków:
- Odpowiedzialność za optymalizację procesów manualnej adnotacji danych
- Odpowiedzialność za holistyczny proces dostarczenia danych dla klientów, poczynając od ich przygotowania, aż po ich wysłanie do finalnego odbiorcy
- Rozpoznawanie na podstawie nagrań video oraz zdjęć:
- tożsamości zawodników drużyn piłkarskich
- gestów pokazywanych przez sędziego
- charakterystycznych punktów ciała zawodników oraz boiska
- Współpraca przy tworzeniu oraz oznaczaniu zbiorów danych wysyłanych do klientów oraz potrzebnych do trenowania modeli AI
- Uczestnictwo w tworzeniu analiz oraz researchy branżowych w tematach takich jak betting hints, statystyki sportowe, modele xG itp.
- Wsparcie zespołu analitycznego oraz biznesowego w codziennej pracy
Wymagania:
- Płynny angielski
- Praca na pełen etat z biura w Warszawie
- Brak wymagań dotyczących wykształcenia
- Umiejętność dobrej organizacji pracy, komunikatywność, zdolność logicznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
- Duża chęć i motywacja do pracy oraz proaktywne nastawienie
- Dokładność, sumienność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki
- Zainteresowanie sportem, analityką sportową lub machine learning-iem
- Zdolność do wydajnej pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań przy zachowaniu wysokiej jakości pracy
Dodatkowym atutem będzie:
- Wykształcenie wyższe - studia licencjackie lub magisterskie
- Doświadczenie w analizie danych
- Doświadczenie w pracy adnotacyjnej/adnotatora danych
- Zainteresowanie piłką nożną oraz duża wiedza w jej zakresie
- Bardzo dobra znajomość Excela
- Podstawowa znajomość języków programowania
Oferujemy:
- Wynagrodzenie 4000-6000 netto w zależności od doświadczenia
- Możliwość zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę lub zlecenie
- Mega ciekawą pracę nad zajawkowymi tematami: AI, Computer Vision, Machine Learning, DeepTech, SportTech, Football, Startups, Innovation, Revolution :)
- Szybką trajektorię wzrostu - razem z nami. Od jednego z bardziej successful startupów w PL do 🦄 sky is the limit, czyli głównego dostarczyciela danych sportowych na świecie
- Startupowa kultura pracy, możliwość pracy z topowymi ludźmi🥇: Zdobywcy międzynarodowych nagród w konkursach Data Science, Kaggle Masters, doktorzy nauk, ex-managerowie z MBB
- Praca z biura w ścisłym centrum Warszawy (HubHub Nowogrodzka)
- Preferujemy pełny etat, elastyczne godziny pracy.
- Umowa o pracę lub umowę zlecenie
- W pakiecie atrakcyjne benefity pracownicze (m.in. sprzęt, ubezpieczenie zdrowotne, pakiet sportowy)
- Możliwość rozwinięcia swoich umiejętności Data Science and Machine Learning pod okiem ekspertów
- Zdobycie niedostępnej nigdzie indziej wiedzy z zakresu analityki sportowej, branży bukmacherskie oraz medialnej, a także najnowocześniejszych zastosowań AI, Computer Vision oraz Machine Learning