Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)
Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)
Tryb pracy: hybrydowo/stacjonarnie w biurze w Gdańsku
Sprawdź swoją szafę!
Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.
O zespole i projekcie:
Zespół Pricing wspiera biznes LPP w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven) w obszarze zarządzania ceną produktów. Utrzymujemy i rozwijamy algorytmy rekomendujące ceny. Blisko współpracujemy z biznesem i mamy realny wpływ na podejmowane decyzje.
Nasze codzienne wyzwania:
Rozwijamy algorytmy pricingowe i analizujemy duże zbiory danych (miliony rekordów)
Tworzymy dashboardy i raporty (Power BI, SQL) wspierające decyzje biznesowe, ale też sami proaktywnie przygotowujemy rekomendacje, wyciągamy wnioski i proponujemy nowe rozwiązania
Współpracujemy z biznesem, przekładając potrzeby na analizy danych i rozwiązania BI
Pracujemy w Scrum / Agile, stawiając na komunikację i współpracę
Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych.
Co jest dla nas ważne:
Kogo szukamy:
Masz minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych i czujesz się w tym obszarze pewnie - wiesz nie tylko jak policzyć, ale przede wszystkim co to znaczy
Potrafisz przełożyć dane na konkretne wnioski i rekomendacje biznesowe - nie zatrzymujesz się na liczbach
Myślisz analitycznie, łączysz fakty i wyciągasz trafne wnioski nawet w złożonych przypadkach
SQL to Twoje codzienne narzędzie pracy - swobodnie piszesz zapytania i rozumiesz, co dzieje się „pod spodem”
Excel nie ma przed Tobą tajemnic - korzystasz z niego sprawnie jako narzędzia analitycznego, a nie tylko arkusza
Rozumiesz statystykę i potrafisz wykorzystać ją w praktyce (a nie tylko z teorii)
Umiesz rozmawiać z ludźmi i lubisz pracować zespołowo - dzielisz się wiedzą, dopytujesz i szukasz najlepszych rozwiązań razem z innymi
AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości
Mile widziane
Znajomość Power BI oraz języka Python, które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes
Co będziesz robić:
Analizować dane end-to-end - od eksploracji, przez wizualizację, po wyciąganie trafnych, biznesowych wniosków
Tworzyć analizy cykliczne i ad-hoc, które realnie wspierają decyzje operacyjne i strategiczne
Usprawniać i automatyzować procesy przetwarzania danych - tak, żeby działały szybciej, mądrzej i bez zbędnej pracy manualnej
Budować przejrzystą dokumentację analityczną, która porządkuje wiedzę i ułatwia rozwój rozwiązań
Ściśle współpracować z biznesem - rozumieć potrzeby i przekładać je na konkretne analizy i rekomendacje
Działać ramię w ramię z developerami i data scientistami, wspólnie rozwijając narzędzia, modele i rozwiązania analityczne
Projektować scenariusze testowe i aktywnie uczestniczyć w procesie testowania
Weryfikować jakość raportów i modeli predykcyjnych - dbając o ich poprawność, spójność i realną wartość biznesową
Co zyskasz, gdy do Nas dołączysz:
Umowę o pracę lub współpracę B2B
Pracę w trybie stacjonarnym/hybrydowym
Parking samochodowy
Parking rowerowy z dostępem do szafek i prysznica
Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich!
Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz
Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
Kody zniżkowe - 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz
Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15
Kantyna na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa)
Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa
Siłownię przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky
Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport

Silky Coders
Tworzymy technologiczne fundamenty dla marek należących do LPP: Reserved, Sinsay, Cropp, House i Mohi. Projektujemy i rozwijamy szyte na miarę cyfrowe narzędzia wspierające e-commerce, logistykę, obsługę klienta oraz pro...
Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)
Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)