HR Controlling Specialist/Specjalist(-k)a ds. Kontrolingu Personalnego​

Nasza multikategoryjna oferta to już ponad 15 milionów produktów w 20 kategoriach, takich jak książka, zabawka, art. szkolne i papiernicze, produkty cyfrowe, ale również zdrowie i uroda, elektronika, dom i ogród czy sport.

W ramach unikatowego omnikanałowego ekosystemu łączymy ponad 365 salonów stacjonarnych z bogatą ofertą dostępną na Empik.com, w tym marketplace (EmpikPlace) i poprzez aplikację mobilną. Ponad 7 mln Polaków rocznie dokonuje zakupów we wszystkich naszych kanałach o wartości ponad 3 mld PLN.

Empik to także jedna z najbardziej rozpoznawalnych i zaufanych marek w Polsce, o ponad 75-letniej bogatej historii.

Jednocześnie jako Grupa Empik wzmacniamy naszą ofertę dla klientów poprzez rozwijany ekosystem usług, oferując m.in. dostęp do cyfrowych treści – audiobooki, ebooki, podcasty (Empik Go) czy bilety na wydarzenia kulturalne i rozrywkowe (Going, Empik Bilety).

Tryb pracy: Hybrydowy (4 dni pracy z biura +1 dzień w trybie home office)

Miejsce pracy: Warszawa

W tej roli odpowiadać będziesz za:

• projektowanie i utrzymywanie raportów dotyczących kosztów personalnych w centrali;
• przygotowywanie budżetu i bieżących prognoz dla kosztów personalnych;
• wspieranie kluczowych decyzji biznesowych w zakresie kosztów personalnych poprzez tworzenie analiz i ich interpretowanie;
• tworzenie i utrzymywanie baz danych HR, przede wszystkim w obszarze wynagrodzeń i benefitów;
• codzienna współpraca z działem HR i Kontrolingiem.

Korzyści dla Ciebie:

• Biuro w Centrum Warszawy;
• System premiowania;
• Karta zniżkowa na produkty;
• Prywatna opieka medyczna;
• Dofinansowanie karty Multisport;
• Konkursy z nagrodami;
• Ubezpieczenie na życie.

Nasze oczekiwania:

• minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku;
• znajomość zagadnień HR i nastawienie na ciągłe uczenie się – szczególnie w obszarze wynagrodzeń i total rewards;
• umiejętności analityczne;
• bardzo dobra znajomość MS Excel;
• mile widziane wykształcenie z obszarów: statystka, metody ilościowe