Nasza multikategoryjna oferta to już ponad 15 milionów produktów w 20 kategoriach, takich jak książka, zabawka, art. szkolne i papiernicze, produkty cyfrowe, ale również zdrowie i uroda, elektronika, dom i ogród czy sport.
W ramach unikatowego omnikanałowego ekosystemu łączymy ponad 350 salonów stacjonarnych z bogatą ofertą dostępną na Empik.com, w tym marketplace (EmpikPlace) i poprzez aplikację mobilną. Ponad 7 mln Polaków rocznie dokonuje zakupów we wszystkich naszych kanałach o wartości ponad 3 mld PLN.
Empik to także jedna z najbardziej rozpoznawalnych i zaufanych marek w Polsce, o ponad 75-letniej bogatej historii.
Jednocześnie jako Grupa Empik wzmacniamy naszą ofertę dla klientów poprzez rozwijany ekosystem usług, oferując m.in. dostęp do cyfrowych treści – audiobooki, ebooki, podcasty (Empik Go) czy bilety na wydarzenia kulturalne i rozrywkowe (Going, Empik Bilety).
Zakres obowiązków:
- Udział w rozwoju środowiska BI opartego o Microsoft Azure dla całej Grupy Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
- Tworzenie, optymalizacja i monitorowanie procesów ETL/ELT;
- Utrzymywanie i rozwój rozwiązań BI z wykorzystaniem między innymi: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Analysis Services, Databricks, Power BI, Reporting Services;
- Dbanie o jakość rozwiązań i stosowanie dobrych praktyk;
- Tworzenie dokumentacji wdrażanych rozwiązań;
- Współpraca z innymi działami w zakresie zapotrzebowania na dane i rozwiązania BI.
Oczekiwania:
- Posiadasz praktyczną wiedzę na temat rozwiązań BI i Big Data;
- Posiadasz doświadczenie w zakresie przetwarzania i przechowywania danych;
- Sprawnie posługujesz się SQL / T-SQL;
- Posiadasz praktyczną wiedzę na temat rozwiązań bazodanowych;
- Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
- Jesteś zaangażowany(na) i potrafisz współpracować z innymi.
Mile widziane:
- Doświadczenie z rozwiązaniami BI przy użyciu Microsoft Azure lub Microsoft SQL Server;
- Znasz Power BI i podstawy DAX;
- Posiadasz wykształcenie wyższe kierunkowe lub jesteś w trakcie studiów;
- Znajomość Python i Spark (pySpark).
- Biuro w Centrum Warszawy
- System premiowania
- Karta zniżkowa na produkty
- Prywatna opieka medyczna
- Karta Multisport
- Konkursy z nagrodami
- Ubezpieczenie na życie