Senior Data Scientist / Starszy Specjalista ds. Modeli Taryfowych

Twój zakres obowiązków

• tworzenie modeli predykcyjnych na potrzeby taryfikacji,
• optymalizacja źródeł danych pod kątem wykorzystania w modelach,
• konstruowanie oraz rozwijanie modeli z wykorzystaniem metod Machine Learning,
• testowanie nowych metod analizy i modelowania danych oraz nowych źródeł danych,
• monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli,
• monitoring biznesowy, dostosowywanie istniejących modeli i procesów do zmieniających się potrzeb,
• prezentacja wyników analiz i rekomendacje rozwiązań,
• realizacja zadań w oparciu o usługi on-prem oraz chmurowe.

Nasze wymagania

• doświadczenie zawodowe, minimum 3 lata w obszarze przetwarzania, analizy i modelowania danych z wykorzystaniem metod Machine Learning,
• biegła znajomość Python’a, doświadczenie w pracy z analitycznymi bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn, h2o itp.),
• biegła znajomość SQL,
• kreatywność, zaangażowanie, wysoki stopień samodzielności oraz terminowość,
• proaktywne dążenie po poprawy wyników swojej pracy - podejmowanie inicjatyw oraz poszukiwanie usprawnień poprzez budowę efektywnych procesów i ich automatyzację,
• dążenie do bezbłędnego wykonywania zadań i pełnego zrozumienia ich wyników oraz wpływu na procesy biznesowe,
• gotowość do współpracy i dzielenia się wiedzą,

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Azure, w szczególności Databricks,
• doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji (Git),
• doświadczenie w pracy z Airflow bądź innym schedulerem,
• znajomość obsługi terminala,
• doświadczenie w pracy z Earnix.

To oferujemy

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę w modelu hybrydowym (do biura zapraszamy na: spotkania zespołu 4 razy w miesiącu, szkolenia stacjonarne lub w tematach kadrowych wymagających podpisania dokumentów). Nasze biuro mieści się przy ul. Postępu 15 w Warszawie,
• kompleksowe szkolenie wstępne – przekażemy Ci naszą wiedzę oraz doświadczenie abyś mógł/ła komfortowo rozpocząć samodzielną pracę podczas miesięcznego szkolenia stacjonarnie u nas w biurze,
• możliwość poszerzania kompetencji w ramach współpracy wewnątrz- i między- zespołowej oraz szkoleń.
• pracę w zespole nastawionym na rozwój i wdrażanie nowych rozwiązań
• realny wpływ na procesy biznesowe,
• świadczenia dodatkowe: prywatna opieka medyczna, karta Mulitsport, możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie, liczne akcje na rzecz pracowników,