ReSpo.Vision to technologiczny startup z branży SportsTech 🚀 ⚽. Tworzymy zaawansowane algorytmy AI i Computer Vision, które sczytują szczegółowe dane pozycyjne 3D zawodników z wydarzeń sportowych. Na tej bazie budujemy innowacyjne produkty dla klubów i mediów sportowych, oferując zaawansowane analizy, wizualizacje i wiele innych.
Szukamy wyjątkowej, zorganizowanej osoby na stanowisko Data Annotatora, która dołączy do naszego zespołu operacyjnego i razem z nami zrewolucjonizuje piłkę nożną oraz inne sporty (🏀🏐🏒🎾) dzięki analityce opartej na AI. Twoim zadaniem będzie tworzenie zbiorów danych będących fundamentem naszej technologii oraz codzienne procesowanie i przetwarzanie danych.
Pasja do piłki nożnej i innych sportów nie jest warunkiem koniecznym, ale jeśli potrafisz wymienić przynajmniej pięciu zawodników zwycięskiego składu Kaiserslautern z meczu z Bayernem w sezonie 97/98, a w niedzielne popołudnie zamiast Familiady, wolisz “zapiąć pasy” i obejrzeć starcie Czerwonych Diabłów z The Blues - tym lepiej 😊
Zakres obowiązków:
- Optymalizacja procesów manualnej adnotacji danych
- Rozpoznawanie na podstawie nagrań wideo oraz zdjęć:
- Tożsamości zawodników drużyn piłkarskich
- Gestów pokazywanych przez sędziego
- Charakterystycznych punktów ciała zawodników oraz boiska
- Współpraca przy tworzeniu oraz oznaczaniu zbiorów danych wysyłanych do klientów oraz potrzebnych do trenowania modeli AI
- Wsparcie zespołu analitycznego oraz biznesowego w codziennej pracy
Wymagania:
- Praca na pełen etat z biura w Warszawie
- Dostępność minimum 30 godzin w tygodniu, w tym również praca w weekendy, w zależności od indywidualnych ustaleń.
- Zainteresowanie sportem, analityką sportową
- Brak wymagań dotyczących wykształcenia
- Zdolność do wydajnej pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań przy zachowaniu wysokiej jakości pracy
- Umiejętność dobrej organizacji pracy, komunikatywność, zdolność logicznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
- Duża chęć i motywacja do pracy oraz proaktywne nastawienie
- Dokładność, sumienność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki
- Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym
Dodatkowym atutem będzie:
- Status Studenta
- Doświadczenie w pracy adnotacyjnej/adnotatora danych
- Zainteresowanie piłką nożną oraz duża wiedza w jej zakresie
- Bardzo dobra znajomość Excela
- Doświadczenie w analizie danych
Oferujemy:
-
Preferujemy pełny etat, elastyczne godziny pracy.
- Umowę zlecenia, gdzie stawka godzinowa to 28,10 zł brutto /h
- Ciekawą pracę przy zajawkowych tematach: AI, Computer Vision, Machine Learning, DeepTech, SportTech, Football, Startups, Innovation, Revolution 😊
- Szybką trajektorię wzrostu - razem z nami. Od jednego z bardziej successful startupów w PL do 🦄 sky is the limit, czyli głównego dostarczyciela danych sportowych na świecie
- Startupowa kultura pracy, możliwość pracy z topowymi ludźmi🥇: Zdobywcy międzynarodowych nagród w konkursach Data Science, Kaggle Masters, doktorzy nauk, ex-managerowie z MBB
- Praca z biura w ścisłym centrum Warszawy (17p. z widokiem na Złote Tarasy i Pałac Kultury i Nauki)
- W pakiecie benefity pracownicze (m.in. ubezpieczenie zdrowotne, pakiet sportowy)
- Zdobycie niedostępnej nigdzie indziej wiedzy z zakresu analityki sportowej oraz medialnej, a także najnowocześniejszych zastosowań AI, Computer Vision oraz Machine Learning