Data Engineer

Grupa Morizon-Gratka Sp. z o. o. to wiodący wydawca serwisów ogłoszeniowych w Polsce, które co miesiąc odwiedza blisko 5,8 mln użytkowników. Od 2020 roku Morizon.pl i Gratka.pl działają w strukturach Ringier Axel Springer Media – grupy mediowo-technologicznej prowadzącej takie serwisy jak: Onet, Newsweek, Business Insider, Forbes czy Noizz.

Serwis Morizon.pl to wyszukiwarka nieruchomości, w której znaleźć można oferty sprzedaży i wynajmu mieszkań, domów, działek i lokali usługowych.

Gratka.pl to marka działająca w segmencie omni-category, od ponad 20 lat ciesząca się niesłabnącą popularnością wśród użytkowników zainteresowanych ogłoszeniami z kategorii nieruchomości, motoryzacja, praca i ogłoszenia drobne.

Twoje zadania:

➡️ Tworzenie, rozwijanie i utrzymanie fizycznych modeli danych, procesów biznesowych oraz logicznych modeli danych.

➡️ Modelowanie danych z wykorzystaniem technik takich jak np. Star Schema i Snowflake Schema.

➡️ Implementacja oraz utrzymanie procesów ETL przy użyciu narzędzi takich jak np. Airflow, Glue, Dataprep, Airbyte, dbt.

➡️ Praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach chmurowych (AWS, Google Cloud).

➡️ Analiza danych oraz optymalizacja zapytań SQL w bazach danych takich jak ClickHouse.

➡️ Dokumentowanie prac związanych z inżynierią danych oraz utrzymanie wysokiej jakości dokumentacji technicznej.

➡️ Praca z ustrukturyzowanymi i semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych.

➡️ Współpraca z zespołami programistycznymi i analitycznymi w celu integracji danych i rozwiązań biznesowych.

➡️ Utrzymywanie i rozwijanie narzędzi oraz systemów wspierających zarządzanie danymi w środowiskach Unix Cloud.

Czego oczekujemy?

➡️Doświadczenia w pracy z SQL oraz Python.

➡️Znajomości technologii chmurowych, szczególnie AWS i Google Cloud.

➡️Umiejętności modelowania danych (Star Schema, Snowflake Schema).

➡️Doświadczenia w implementacji procesów ETL.

➡️Biegłości w korzystaniu z narzędzi do orkiestracji danych (Airflow, Glue, Dataprep, dbt)

➡️Znajomości systemów Unix oraz narzędzi z rodziny Unix Cloud.

➡️Skrupulatności, rzetelności, uczciwości oraz kompetencji w realizacji zadań.

➡️Umiejętności przedstawiania procesów biznesowych na logicznych modeli danych.

🔥Mile widziane:

➡️Znajomość języka R.

➡️Doświadczenie w pracy z ClickHouse.

➡️Umiejętność prowadzenia dokumentacji prac inżynierii danych.

➡️Umiejętność pracy z semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych.

Oferujemy:

➡️ Pracę w modelu hybrydowym.

➡️ Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę albo B2B.

➡️ Dostęp do platformy Nais (m.in. prywatna opieka medyczna, karta multisport).

➡️ Stabilność (należymy do międzynarodowej grupy mediowej), a jednocześnie przyjazną atmosferę.